产品分析(3)—UGC社区产品运营的几点考虑

在做运营过程中发现的比较重要的几个问题--挺大的问题,感觉可以写成一本书了。。持续更新

1.优质内容如何及时方便的呈现在用户面前?-内容展现机制

内容型产品每时每刻都会产生大量的内容,如何将这些内容展示给用户,让牠们阅读,互动,获取所需信息以提升留存及整体活跃度?

在运营社区的过程中曾不断想方设法社区提升活跃度,如联系活跃用户,做活动,发内容,勤更新,尝试了很多方法,也取得了一些成效。但长期运营下来发现这样一个问题,一旦停止运营,数据便会逐渐下滑,这让人不由得想一些更深层的问题。为什么用户会留在一个社区中?

设想1   用户及时看到了自己需要的东西,有趣,有价值,或自身相关。

对用户来讲,在产品中看到什么很重要。尤其对新用户而言,决定是否留下。

有趣&有价值的是相对容易做到的,热门内容即可作为此类。本次讨论此点

用户自身需要或和自身相关的,多需要用户自我选择及算法推荐。( 个性化推荐算法,根据好友关系及浏览,行为纪录,用户阅读行为,互动数据越多,推荐越准。)下次讨论

一般内容型产品宏观分类

1,将所有内容按栏目,标签,分类--直接按阅读(标题)或用户订阅

2.  分类内容下方内容进行二次展现  

一些产品的二次展现做法:(进入分类页面阅读后)

百度贴吧:优质内容展现-人工加精置顶,特殊标签符号以显示 热门内容

                全部内容排序-人工干预在前+发布时间(发表&回复)

内涵段子:优质内容展现—点赞互动多,优先在前

                全部内容排序—热门内容与最近发布内容交替,以热门内容居多

知乎:       优质内容展现—点赞多即在前

                 全部内容排序—动态问答(动态中的热门),热门问答,新人首秀

总归来讲这样几种思路,

1.人工对优质内容进行排序,传统新闻门户网站及分类信息网。

2.核心用户对优质内容进行排序,传统bbs社区,百度贴吧等

3.机器算法对优质内容进行排序,今日头条,内涵段子为此类。

4.普通用户对内容进行排序,知乎的内容分类页面为此类代表。首页内容显示采用第二种排序方法,你关注的用户的动态即为用户的阅读首页。

以上方法各有优劣,1.2适合少部分优质内容更新3.4适合大规模采用

从运营成本上考虑3.4为未来的方向,第1.2部分做的再好也难以做到满足多数用户的口味,且能更新内容的量实在太少,与运营付出不成正比,对活跃用户来讲这部分更新内容根本不够看,且也难做到符合用户阅读口味。局部做小专题活动可以酌情使用1,2方式。(等下次深入分析)


目前内容型产品中,以发表时间为序的的展示占多数。的会占据很多因素。

从事实上来讲,用户并不需要知道社区中发生了多少事,只需要知道大事&和我相关的事情即可。

算法改进

模块更新 热门区域

2.如何界定什么是优质内容?—内容筛选机制

从管理模式上来分即

a以百度贴吧为代表的吧主,版主管理模式,加精置顶,热门贴(活跃用户)

b.知乎为代表的用户管理模式,赞同则内容位置上升,反对下降,比机器算法更好一些(普通用户)

c.今日头条为代表的机器管理模式,用户行为数据越多即为优质(用户行为)

d.以新浪网易为代表的专业编辑管理模式(专业编辑)

对以上做评价  用户生产的内容如果目的是为了展示的,那么评判权最好交由最广大用户来参与评判,机器次之,专业人员最末。不过多数时候是三者皆有,用户为主,算法为辅,人工点缀。

对于新闻型产品而言,数据越多,即为优质,无可厚非,毕竟运营背着kpi,也就不得不做标题党,筛选矛盾性争议性话题,充满戾气,长此以往也非长久之计,用户逐渐会成熟。对我个人而言,评论互动越多也有很可能是我不需要或不想看到的,因为没什么价值,。

活跃用户管理的难点:在线时常难以控制,责任心,对内容评判的专业素质不够

专业编辑的难点:无法处理大量内容信息

机器算法的难点:对不符合“条件”的热点内容辨识不足。用户行为数据多并不代表此内容合乎优质标准,也可能违“法”。


产品迭代思路:

最近已经产生的优质内容,最近正在产生的优质内容,以往产生的优质内容


一个产品要想做大,被最广泛的用户接受,必须降低使用门槛,其中最基本的使用逻辑一定要简单。and给不同层级用户看到他们分别想看的内容。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容