本篇文章主要对在本次竞赛中排名靠前的同学的优化方法进行总结。东文，14.835 第47名冰琪，14.852 第50名继端，14.871 第57名可自行点击上述文章详细了...
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总结|公共自行车使用量预测 -
编程的灵魂永远是算法！而算法的本质就是数学，让我们用数学改变世界
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常用算法评价指标|盘点与选择目录一、前言二、FM模型简单介绍三、模型调试阶段1.数据集调整2.参数调整四、模型评估阶段知识铺垫（混淆矩阵）准确度(Accuracy)误差（error）查准率（precis...
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FM算法模型的评估概要目录说明第一阶段评估方法1、数据集的划分方法2、调参第二阶段性能度量3、误差4、错误率与精度5、查全率、查准率与F16、ROC与AUC7、时间复杂度和空间复杂度8、其他参数 ...
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机器学习任务的评价指标（以MSE,precision-recall,NDCG为例）
评价指标是机器学习任务中非常重要的一环。不同的机器学习任务有着不同的评价指标，同时同一种机器学习任务也有着不同的评价指标，每个指标的着重点不一样。如分类、回归、排序、聚类、热...
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Relief算法python实现文章目录一、算法流程图二、代码步骤1.第一步：定义类和init方法2.第二步：数据处理3.第三步：通过计算距离，找出猜错近邻和猜对近邻4.第四步：计算特征权重5.第五步：根据...
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朴素贝叶斯分类算法对垃圾短信分类实现总结本文总体架构： 一、朴素贝叶斯分类器的理论解释和计算步骤二、代码框架展示三、结合朴素贝叶斯理论解释代码四、此次试验总结本次试验主要解决对短信类型的分类问题，其实也是解决文本分...
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BP算法--手写数字识别模型数据分析
试验1 试验1是我们用100个数据图像，其中89个数据图像作为训练集，11个为测试集。一开始跑的时候采用了单一变量法的原理，毫无方向的调参数。 前五次我以为权重那个次方对准确...
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测试优化数字识别程序一、背景 在程序写完之后，我们发现，在程序中能够改变的值主要有以下几个：隐藏层层数，训练次数，学习率，权重次方。 在原来的程序中，我们的数据分别是：隐藏层层数：300，训练次...
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BP神经网络|手写数字识别整体思路：模型搭建--训练--测试--优化 搭建基本模型阶段： step1：引入要用的包 step2：定义神经网络 step3：定义正向传播训练过程 step4：定义反向传播...
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第五章 神经网络｜ （周志华-机器学习）｜学习总结一、整体脉络 二、神经元模型 1、本节框架 2、要了解什么是神经元模型，首先得明白什么是神经网络。 神经网络是有具有适应性的简单单元组成的广泛进行互连的网络，它的组织能够模拟...
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第七章 函数式编程 总结一 又见函数 1 python中的函数式 要点：①函数式编程以函数为中心进行代码封装。②函数是第一级对象，能像普通对象一样使用。③函数式编程强调了函数的纯粹性。一个纯函数是没...
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第六章 与对象的深入交往 总结一 一切皆对象 1 运算符 1.1.1运算符中的特殊方法的操作 如果用dir（list）调查list的属性，可以看到一个属性是_add_()这个特方法，它定义了“+”运算符对...
