编程的灵魂永远是算法！而算法的本质就是数学，让我们用数学改变世界
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FM算法模型的评估概要目录说明第一阶段评估方法1、数据集的划分方法2、调参第二阶段性能度量3、误差4、错误率与精度5、查全率、查准率与F16、ROC与AUC7、时间复杂度和空间复杂度8、其他参数 ...
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机器学习任务的评价指标（以MSE,precision-recall,NDCG为例）
评价指标是机器学习任务中非常重要的一环。不同的机器学习任务有着不同的评价指标，同时同一种机器学习任务也有着不同的评价指标，每个指标的着重点不一样。如分类、回归、排序、聚类、热...
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Relief算法python实现文章目录一、算法流程图二、代码步骤1.第一步：定义类和init方法2.第二步：数据处理3.第三步：通过计算距离，找出猜错近邻和猜对近邻4.第四步：计算特征权重5.第五步：根据...
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朴素贝叶斯分类算法对垃圾短信分类实现总结本文总体架构： 一、朴素贝叶斯分类器的理论解释和计算步骤二、代码框架展示三、结合朴素贝叶斯理论解释代码四、此次试验总结本次试验主要解决对短信类型的分类问题，其实也是解决文本分...
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BP算法--手写数字识别模型数据分析
试验1 试验1是我们用100个数据图像，其中89个数据图像作为训练集，11个为测试集。一开始跑的时候采用了单一变量法的原理，毫无方向的调参数。 前五次我以为权重那个次方对准确...
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测试优化数字识别程序一、背景 在程序写完之后，我们发现，在程序中能够改变的值主要有以下几个：隐藏层层数，训练次数，学习率，权重次方。 在原来的程序中，我们的数据分别是：隐藏层层数：300，训练次...
