发简信
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第6章 支持向量机支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一...
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第5章 神经网络神经网络的学习过程就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权重以及每个功能神经元的阈值。 5.1 神经元模型 神经网络定义：神经网络是由具有适应性...
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第4章 决策树4.1 基本流程 决策树是一类常见的机器学习方法，是基于树结构来进行决策的，进行决策时，通常会进行一系列的判断或"子决策"，决策过程中提出的每个...
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第2章 模型评估和选择
2.1 经验误差和过拟合 错误率：分类错误的样本数n占样本总数m的比例。错误率E=n/m 精度： 1-n/m称为"精度",即"精度=1-错误率"...
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第1章 绪论
1.1引言 机器学习概念：致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 （Mitchell,1997）假设用...