本篇文章主要对在本次竞赛中排名靠前的同学的优化方法进行总结。东文，14.835 第47名冰琪，14.852 第50名继端，14.871 第57名可自行点击上述文章详细了...
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总结|公共自行车使用量预测 -
常用算法评价指标|盘点与选择目录一、前言二、FM模型简单介绍三、模型调试阶段1.数据集调整2.参数调整四、模型评估阶段知识铺垫（混淆矩阵）准确度(Accuracy)误差（error）查准率（precis...
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第七章 函数式编程 总结一 又见函数 1 python中的函数式 要点：①函数式编程以函数为中心进行代码封装。②函数是第一级对象，能像普通对象一样使用。③函数式编程强调了函数的纯粹性。一个纯函数是没...
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FM算法模型的评估概要目录说明第一阶段评估方法1、数据集的划分方法2、调参第二阶段性能度量3、误差4、错误率与精度5、查全率、查准率与F16、ROC与AUC7、时间复杂度和空间复杂度8、其他参数 ...
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机器学习任务的评价指标（以MSE,precision-recall,NDCG为例）
评价指标是机器学习任务中非常重要的一环。不同的机器学习任务有着不同的评价指标，同时同一种机器学习任务也有着不同的评价指标，每个指标的着重点不一样。如分类、回归、排序、聚类、热...
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Relief算法python实现文章目录一、算法流程图二、代码步骤1.第一步：定义类和init方法2.第二步：数据处理3.第三步：通过计算距离，找出猜错近邻和猜对近邻4.第四步：计算特征权重5.第五步：根据...
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朴素贝叶斯分类算法对垃圾短信分类实现总结本文总体架构： 一、朴素贝叶斯分类器的理论解释和计算步骤二、代码框架展示三、结合朴素贝叶斯理论解释代码四、此次试验总结本次试验主要解决对短信类型的分类问题，其实也是解决文本分...
