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    《机器学习》第四章 决策树

    1、决策树 决策树是基于树的结构来进行决策的,通常在经过一系列的判断或“子决策”之后,得出最终的决策,也即是我们最终所希望获得的结论。 决策树学...

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    《机器学习》第三章 线性模型

    1、线性模型的作用 线性回归试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数 其中,x表示属性或属性值,w是属性的系数,表示了属性的重要性,f(x)代...

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    《机器学习》第一、二章分享

    第一章 绪论 1、什么是机器学习 即是从数据中产生算法(学习算法),并根据所提供的经验数据建立适当的模型,在面对新情况时可以为我们做出相应的决策...