发简信
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10× Genomics单细胞免疫组库VDJ分析必知必会我们生活着的世界并非只有我们自己，而是有很多小于或大于我们的生物不断与我们交互着，有的让我们开心，有的使我们伤心。这就关系到一个本质的问题： 我是谁？ 我是一个脑袋，一个躯体...
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冰冻切片中部分问题总结
一、样品处理 1.1 Q：包埋过程应遵从什么原则？A： (1) 选取的组织要大小合适，便于后续实验操作。 (2) 取的组织要尽量新鲜，避免RNA降解。 (3) 选用合适的包埋...
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跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类
更多内容请关注个人公众号---KS科研分享与服务---接上节（跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应[http://mp.wei...
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性豁达，擅言谈，阔家子也
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StringTie + DESeq2 进行 RNA-seq 差异基因分析按：RNA-seq 流程非常多样化，每一个步骤可选工具都非常多。我的选择是 StringTie 进行组装取得 read counts 数值，DESeq2 分析差异基因。这里把...
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生信工作者。
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Bulk RNA-Seq 差异表达分析流程以前写过不少零散的 RNA-Seq 分析文章，现在整理为流程，同时修改一些错误。流程包含质控、比对、定量、差异分析。 前处理 拿到原始 fastq 数据先进行前处理。前处理包...
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生信狗一枚，致力于转录组，全基因组，全外显子，CHIP-seq，单细胞转录组与单细胞ATAC数据分析，欢迎关注交流！<br><br>⬇️⬇️⬇️关注公众号！
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懦夫把困难举在头顶，英雄把困难踩在脚下
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公众号 生信小课堂
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『鹅厂号: 生信云笔记』分享生信分析及数据可视化相关的内容，欢迎关注和交流！<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2F1156054203.github.io" target="_blank">https://1156054203.github.io</a>
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为什么要以数据库的思维来理解单细胞数据在我们涉足单细胞数据分析不久之后就会发现，我们在和一套新的理念打交道。在这套理念中，对象是常见的，数据是多维的，往往是一张核心表及其附属。我们对一张表是熟悉的，Excel极大...
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波屯搬砖ing
