本文目的：
旨在提供一种方法可以迅速的提高自己的能力，并且是积极健康、可持续的。
本文依据：
本文的依据并非来自经验，大家也都知道我没什么工作经验。而是来自于心理学、脑科学的一些基础常识，以及简单的逻辑推演。
正确方法的作用：
在工作和学习中快速进步是绝对可能的。关键在于如何进行有效的训练，而不单单是训练的总时长。无论是体育运动还是思维训练，其核心目的都是改变大脑神经元的连接方式。
提高效率的关键：刻意练习
刻意练习 是提高技能的关键。这种训练方式要求我们专注于自己的弱点，并进行有目的的练习，而不是简单地重复已经熟练的技能。刻意练习的核心在于：
- 有目标的训练：明确你想要改进的具体技能或知识点。
- 持续的挑战：始终保持训练的难度略高于当前水平，以推动自我成长。
- 及时反馈：在训练过程中获得反馈，以便及时调整和优化你的方法。
- 意识到进步：通过持续的努力，你将能够感受到自己的进步和成长。
自动化与停滞：当一个动作或思维过程变得自动化时，如果不继续寻求新的挑战和学习，进步将会停滞。自动化虽然可以提高效率，但它也可能导致创新和进步的减缓，因为大脑不再需要构建新的神经连接。
结论：因此，通过刻意练习和持续挑战自己，一个人可以在相对较短的时间内获得比常规方法更多的经验和技能提升。这就是为什么有人可能在工作一年后就拥有相当于他人三年的经验，或在两年内获得八年经验的原因。这不是笑话，而是刻意练习和有效学习策略的直接结果。
刻意练习的概念解释：（概念解释，可不看，只做参考）
刻意练习（Deliberate Practice）是一种特定的训练方法，由心理学家安德斯·艾利克森（Anders Ericsson）提出，旨在帮助个体通过有目的和系统的练习方式达到卓越的水平。这种练习方式强调通过特定、有组织的练习活动来提升个体在某一领域的表现，不同于普通的、重复的练习。刻意练习的核心特点包括：
- 目标明确：练习时有具体、清晰的目标。这些目标通常是可达成的，且能够明确指导练习的方向和内容。
- 集中注意力：在练习过程中，个体需要高度集中注意力，全神贯注于改善技能的具体方面。
- 反馈及时：练习应该伴随着及时的反馈，无论是自我反馈还是来自教练、老师的外部反馈。这种反馈帮助个体了解自己的表现和需要改进的地方。
- 适度的挑战：刻意练习应适当超出个体当前的能力水平，但又不至于过于困难，以确保个体能够逐步掌握技能。
- 重复和修正：通过不断的重复练习和修正错误，逐步提升技能水平。
刻意练习不仅仅是简单地多做或多练，而是要求在练习中不断寻求突破和提升。这种练习方式广泛应用于音乐、体育、艺术、学术等领域，被认为是达到专业水平或精通某项技能的关键方法之一。
如何在现实工作中应用刻意练习的思想：建立清晰的目标体系
感谢王飞的帮助，原本只是脑子里的一个推论，在王飞的指导下变得更加具体。这一过程中，我认识到了一个关键点：目标的清晰性。要实现大目标，方向必须正确；要推进小目标，细节必须明确。
首先，我坚信一个基本道理：一切战略的核心在于分清权重。无论是战争还是经济，无论涉及国家还是个人，只有明确了权重，将资源集中投入到最重要的事项上，才能发挥最大效用。成熟的决策不是面面俱到，而是能够明智地放弃次要事务。这种权重划分的前提是对问题有足够清晰和透彻的理解，这需要对相关条件和事物的发展规律有深刻的认识，进而能够正确判断事物的发展方向。这实际上是逻辑推导的过程：大前提（前提条件）+小前提（逻辑关系）=>结论。我的核心观点是：思维的清晰至关重要。
那么，如何有效地检测自己是否思维清晰呢？答案其实很简单：目标。如果你无法清晰地描述自己的目标，那说明你还没有思考清楚。同样，如果你不能清晰地描述对方的目标，那你也无法为对方提供良好的服务。如果你不能用一句话概述自己的目标，那你的目标可能还不够清晰。如果你有了一个目标但不知道如何分解，这同样说明你的思考不够深入。
为什么设定OKR（目标与关键结果）那么难？因为单是明确一个目标（Objective）就已经很有挑战，而要设定能够衡量这个目标的关键结果（Key Results）则更加困难。关键结果实际上是目标的子目标。如果你能够正确设定目标，并能将其准确地拆解为若干个子目标，这意味着你已经将整个问题从抽象到具体、从整体到细节都考虑得非常清楚了。
目标是一种工具，通过设定目标，我们可以更清楚地思考问题。有了清晰的目标体系，工作会变得更加轻松。当目标不清晰时，我们可能会感到疲惫而没有效率。有了目标意识，我们可以更有效地思考，例如考虑自己、上级、客户的目标是什么，以及实际情况如何。这有助于我们建立对当前任务和项目的清晰认识，也有助于我们更高效地沟通和寻求帮助。
目标体系还可以简化复盘过程。甚至在事情结束前，通过发现新问题，我们就能随时检验自己的目标是否合理，反思自己的思维和决策过程。人类的思维错误通常有两个来源：错误的大前提或小前提。
刻意练习的目的是什么？是为了掌握方法和技巧。建立一个目标体系正是一种帮助我们深入、全面思考的方法。头脑越清晰，大脑的神经元活动越活跃，越容易联结不同的知识，产生新的思维火花。例如，我最近因为睡眠问题而思维不清，这让我意识到保证充足睡眠是我下一步的重要目标。
通过设定和实现目标，你可以更好地成为自己的教练。
养成新习惯看似简单，但实际上很多人难以坚持，主要原因是方法不当。常见的误解是依赖意志力来改变习惯，但这是不可持续的。意志力容易耗尽，特别是在短期内难以获得正反馈的情况下，如减肥或学习。除非有外部的强制监督或巨大的利益驱动，否则单靠意志力很难成功。
养成习惯的正确方法
- 理解自驱力的重要性： 自律不应依赖于强制自己完成任务，而应通过获得正反馈（如满足感、成就感、物质奖励等）自然地改变潜意识，使坚持新习惯成为一种愉悦的体验。
- 激发内在动机： 与其强迫自己，不如找到让自己真正愿意去做的理由。例如，学习新知识不仅能提升能力，还能获得父母的认可和自我满足。
- 正反馈而非惩罚： 奖励进步而不是惩罚失败。这适用于教育孩子、训练宠物，甚至是自我管理。例如，孩子如果因学习而受到表扬，会更愿意继续努力；相反，惩罚会造成负面情绪，反而抑制学习动力。
- 归因而非归咎： 遇到挫折时，寻找问题的根源而不是自责。这有助于保持积极的心态，避免因恐惧而停滞不前。
- 逐步进步： 养成习惯不需急于求成。例如，养成运动习惯时，不必一开始就设定高难度目标，而应从小步开始，享受运动带来的乐趣，逐渐提升难度。
实际应用
例如，如果你想养成跑步的习惯，初始阶段不应立即设定每天跑5公里的硬性目标。开始时，即使只跑很短的距离，也要积极认可自己的努力，并逐渐增加距离，直到跑步成为一种享受而非负担。
通过这种方法，你可以以轻松的心态探索和反思自我，从中找到改变的乐趣，持续在进步的道路上前行
一些概念解释： - J曲线：
- 常用来描述运动员在经历初期的训练或技术改变后，性能可能暂时下降，但随着时间和持续训练，性能将逐渐超越原始水平的现象。这种现象反映了学习和适应新技能或策略时的自然过程，即初始的不适应或挫折后，随着技能的熟练和体能的提高，最终达到更高的成就水平。
- 动机水平：
- 动机水平是指一个人在特定时间和情境下，为达成目标所展现出的动机强度或积极性。它反映了个体为实现某一目标所投入的精力和努力程度，这种动机可以由内在因素（如兴趣、满足感）和外在因素（如奖励、认可）共同驱动。
- 动机水平影响个体的行为选择、持久性和努力程度，高动机水平通常与更大的努力和持续性相联系，而低动机水平可能导致缺乏行动或半途而废。理解和提高动机水平，对于个人成功和组织效能都至关重要。
- 公理化思维、逻辑推演、第一性原理 （算是拓展吧，大家接受的教育都是缺乏逻辑训练的，毕竟逻辑讲多了、人聪明了，就不好骗了，官方历史、思政课等就没法教了）
- 公理化思维是一种把复杂问题基础化、标准化的方法。在这种思维方式中，我们从一些基本的、被广泛接受且不需要证明的真理（称为“公理”）出发，然后基于这些公理构建整个理论体系。数学是公理化思维的典型例子，例如，欧几里得几何就是从几个基本假设（公理）出发，推导出整个几何体系。
- 逻辑推演是一种思考过程，我们通过已知的事实和规则，使用逻辑规则（如归纳、演绎）来得出新的结论。这是科学研究和数学证明中常用的方法。例如，如果我们知道所有的人都是凡人，苏格拉底是人，那么我们可以逻辑推演出苏格拉底是凡人。
- 第一性原理是一种剥离现象表象，追溯到最基本成分和原理的思考方法。这种方法要求我们不依赖传统假设，而是重新审视问题的根本元素。例如，埃隆·马斯克在设计火箭时，不是简单地基于现有技术改进，而是重新考虑了制造火箭的基本物理和材料成本，从而找到更经济的制造方法。
- 知识：重新定义一个 知识的概念，提供一种新的思维方式，不如说这是最基本的哲学和科学的研究、思维方法。
- 如果你能理解上述三个概念，你将会明白：知识不仅仅是孤立的信息点，而是一个体系化的、逻辑推演的逻辑体系。掌握了这样的知识体系，我们就能够判断事物的对错、预测未来的趋势。反过来说，如果无法用来判断对错，那么它可能不足以称之为真正的知识。这正是为什么我们常说“知识就是力量”。
- 牛顿为什么伟大？因为牛顿改变了人们的世界观，改变了人们的思维方式。人是先有世界观而后观世界，在牛顿以前，所有人都认为力是维持物体运动的原因，而牛顿说力是改变物体运动的原因，于是才有了f=ma，于是才有了路程是加速度的积分，于是才有了工业革命。。这里的力是改变物体的运动的原因就相当于是这个体系的第一性原理，是整个体系得以存在，得以正确的基石，只要假定f=ma正确，那么之后的一切都可以推导出来。相反如果你的观念或者说是世界观是力是物体维持运动的原因，那么在此基础上也推不出任何东西。科学就不会发展，技术就不会有任何的跨越式进步。
- 再说一下开普勒与他的老师第谷的故事，开普勒是第谷的助手，第谷拥有当时最先进的天文望远镜，也有最全的太阳系行星观测数据，但第谷直到死也没有研究出任何东西，他挂了之后开普勒根据第谷的实验数据，没两年开普勒三大定律就横空出世。为什么呢？因为第谷坚定的认为地球是宇宙的中心，可想而知第谷绘制的太阳系行星的运动轨迹是多么的复杂，而开普勒以太阳为中心，瞬间清晰了。那么太阳是宇宙的中心吗？当然不是。牛顿的万有引力是真理吗？当然不是。爱因斯坦相对论，完整的颠覆且包含了牛顿的万有引力定律。
- 我是想表达，我们需要保持一个开放的心态，你所以为的真理可能都是错的。甚至说你睁开眼睛看到的世界真的是你所见到的样子吗？当然不是呀，你为什么可以看见东西，因为你的眼睛能能识别光照，光就是电磁波，可见光在电磁波中只占很小很小很小的一部分，因为识别这些可见光就能让你存活下去。所以你的视觉，你的听觉，包括你的感觉都不是真的。生物是为了求存而进化，而不是为了求真。
- 不信权威，不敬鬼神，只唯逻辑。只有逻辑才是真的，逻辑比事实更真实。比如当你能接触到的消息都是好消息时，事实就是如此吗？这个时候只要你能理解基本的经济学原理，能想清楚经济是如何发展的，那么当你看到某些新闻就知道一定是假的，某些政策一定会失败。或者你看到某个组织架构，或者某个事件，就能推测这个组织有没有效率。因为违背了经济发展的客观规律，就如同某个发明违背了牛顿定律一样，一定是骗人的。因为生物求存，所以需要趋利避害，所以需要自由+契约，自由的边界是他人的自由，所以需要保护私有产权，所以经济就会迅速发展。我是在讲逻辑的重要性，有了逻辑推演能力，就能很容易的理解经济学，理解了经济学就能理解各种奇葩政策是怎么产生的，为那么能一直闹笑话。也能秒懂历史的发展逻辑。如果不从逻辑入手，那么就不能理解经济学，那么你学多少历史故事都是不能将历史发展脉络串联起来。
- 我不确定这些东西能否被理解，所以需要再重复下主题：逻辑推演能力极其重要。
