同学聚会，除了各自心里的暗自攀比，还有更多惊讶的事情。你可能会发现，班里的学霸女神，竟然嫁给了一个当年最普通特别不起眼的同学。你就会暗自解释，肯定是他家里非常有钱，学霸女神喜欢他的钱。
金庸小说中，黄蓉：机灵活泼，女中诸葛，嫁给智商远远不如她的郭靖。甚至比一般人还笨。
再看看一个案例：
如果有两个女生同时追求你，一个是985或者211毕业的学霸，比较聪明的女生，一个是不知名的学渣或者没有大学毕业。
很多男生回答会选第2位。
那为什么大多数男生不选第1位呢？可能是觉得智商太高，匹配不上？或者觉得女生智商够不是很重要，更在乎外貌多一点？
那么同样的，聪明的女人，常常会嫁给不如她们的男人？
各种流传的说法有：
1.可能聪明的女人觉得，嫁给一个比自己差的男人，把自己当作公主一般地养着，所以他们更喜欢不如他们的男人。
2.或者是聪明的高智商女人，不想跟聪明的男人竞争，两个都太厉害hold不住。
3.智商越高的女性，对世界对感情的认识越深刻，普通男性恐怕很难进入她的法眼。
4.也可能是，智商比较高的，各方面都优秀的男人，大多数看重的不是女性的智商，比较在乎的可能是性格，又或者是其他。
5.聪明的女人很挑剔，要求很高，所以一直找不到，错失了良机，到最后只能找到一个比自己还不如的男人。
其实在人们的脑中，还有各种各样臆想的更牵强的解释。
不是一切现象，都能用因果关系解释的 或许真的没有原因
我们大部分人都是这样的，喜欢用因果关系去解释一切现象。然而，这世界本来就有很多东西是不能用因果关系来解释的。比如，有一则案例，一到夏季吃冰淇淋的数量上升，一到夏季火灾发生就频繁。就有人用因果关系推理出，吃冰淇淋导致火灾发生...
这是多么荒谬的因果关系。这两者可能就有一点点相关性而已，就是夏季。但是我们喜欢用直觉做判断，常常自己幻想大量不相关的信息，构成一个故事，做了一个判断。其实我们对于，“聪明的女人，常常会嫁给不如她们的男人”的各种因果现象推理，我们脑子里的想法，何尝不也是如此荒谬。
心理学大师丹尼尔·卡内曼 如何解释这一现象？
丹尼尔·卡内曼获心理学与数学学士学位。将心理学研究的视角与经济科学结合起来，成为这一新领域的奠基人。
他的一些不确定性决策研究中，论述大众的直觉思考充满了偏见，和大众思想的潮流刚好相反。在他的《思考，快与慢》这本书中，讲解了我们的大脑系统1喜欢讲故事，善于将各种信息不相关的信息，进行串联，组成一个逻辑合理的故事。然而很多时候，我们就是不由自主地用系统在1在得出结论，做出行动。
关于聪明的女人，常常嫁给不如自己的男人，其实就是一个系统1喜欢自己找不相关的因果关系来解释这一现象。
其实夫妻二人智商之间的相关性并不是绝对的。这一个现象，用回归平均值效应来解释比用不绝对的相关性来解释更有说服力。
什么是回归平均值现象：
根据《思考,快与慢》这本书中，讲到的回归现象的意义不亚于发现万有引力。因为我们的系统1总是要求对事物进行因果关系解释。但是很多时候有些事物是没有因果关系的，只可能说只有一些相关性。
只要两个数值之间的相关度不高，就会出现回归平均值的情况。夫妻二人智商之间的相关性不高。甚至说没什么相关性的。
现实中，你会遇到许多回归平均值的例子。例如，在比较父亲与儿子的身高，丈夫与妻子的智力水平或是某个人连续测试的不同表现的时候。
考试，比赛都存在这样“的回归平均值”现象
比如在比赛的时候，第1次比赛好的人，第2次可能做的就不好。那第1次比赛不好的人，第2次比赛的时候就可能会比第1次表现的好一点。第1次比赛成绩和第2次比赛成绩没有因果关系。
只是一个回归平均值效应。回归平均值现象，这种表现与表现质量的随机波动相关。
第2次表现与第1次并无因果关系。
所以，用在实际生活中，我们可以在比赛前几天，不要进行正式演练，或者演练的时候做的差一些，那么在真正比赛的时候，就会成绩更好一些。
回归效应无处不在
回归效应无处不在，一般来说，人们会认为过度自信和对他期望过高的压力造成表现不佳，不过这个诅咒可以用更简单的方式来解释，也许这种出色的表现在很大程度上源于运气，运气是善变的，接下来他就没有那么走运。
职场上，采取鼓励奖赏还是惩罚批评更有用？只是一种回归现象
在职场中，我很鼓励大家采取鼓励奖赏的方法。但是也有大多数管理者喜欢采取批评惩罚的做法。他们认为批评惩罚后，同事们的业绩相比上个月就做的好了一些。
其实无论是在社会交往中，还是在训练中，职场上，表现得好都会有奖赏，表现得差也都会有惩罚。因此，行为最有可能在惩罚之后得到改进，在奖赏之后变得业绩更差，这其实就是一种回归现象。
不是所谓的，惩罚得到效果，或者奖赏导致了更差。
所以，回归效应会导致人们高估惩罚批评的有效性，低估鼓励奖赏的有效性。
所以在职场上，教育，或者训练上，是更建议大家用鼓励奖赏的方法为主，当然有错误的时候，做的不足的时候，一定要指出来；很多人做的不好，无法改进，是自己根本不知道错误在哪里，帮他指出来，他自然会进步的。
