1.需求及方案：
近两年用外币进行诈骗的案件很多。例如：2015年12月，一安徽诈骗团伙，用不值1角人民币的50印蒂(intis，秘鲁旧货币，1991年发行新货币后已停止流通，目前无货币价值，仅有"收藏"价值)，在豫皖鲁苏四省行骗，却屡屡得手。该团伙今年以来已诈骗20多起，至12月8日，警方已查明落实了6起，骗款达20多万元。
同时随着我国经济的发展，出国旅游的人越来越多，在兑换货币的时候也经常有国人被骗的消息。
能否开发一款方便的应用，借AI的力量，给大家一双慧眼呢？正好现在百度推出了货币识别API（百度货币识别，识别图像中的货币类型，返回货币名称、代码、面值、年份信息，可识别百余种国内外常见货币。），我在这个基础上集成其他API，开发了这个货币估值及防诈骗的应用。
以下为具体方案：
2.平台接入
货币识别接入网址：https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency 现在需要进行邀测申请。
具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.货币识别调用攻略（Python3）
3.1首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2 接口调用：
详细说明请参考：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f3c9e21c
接口描述
识别图像中的货币类型，以纸币为主，正反面均可准确识别，接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息；可识别各类近代常见货币，如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency
图片格式：Base64编码字符串，以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式：jpg，bmp，png)，图片大小不超过4M。最短边至少15px，最长边最大4096px。 注意：图片的base64编码是不包含图片头的
Python3调用代码如下：
#货币识别
#filename:图片名（本地存储包括路径）
def currency(filename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['show'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
result=data['result']
print ('货币名称:',result['currencyName'])
print ('货币代码:',result['currencyCode'])
print ('货币年份:',result['year'])
print ('货币面值:',result['currencyDenomination'])
return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
4.应用方案：
4.1 整体方案：
首先调用货币识别API对货币图片进行识别。
然后对货币年份及该国货币情况对比，判断是否为废币。如果为废币，提出警告。如果是流通货币调用汇率API，给出对应的人民币价值。
4.2 具体实现代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
#货币识别
#filename:图片名（本地存储包括路径）
def currency(filename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['show'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
result=data['result']
print ('货币名称:',result['currencyName'])
print ('货币代码:',result['currencyCode'])
print ('货币年份:',result['year'])
print ('货币面值:',result['currencyDenomination'])
return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
import re
#调用汇率API提取汇率
def get_currency_rate(fromcurrency,tocurrency):
fp = urllib.request.urlopen('http://webforex.hermes.hexun.com/forex/quotelist?code=FOREX'+fromcurrency+tocurrency+',&column=code,LastClose,UpdownRate&callback=ongetjsonpforex&_=1451543515359')
html = fp.read().decode("utf-8")
#print(html)
fp.close()
s = re.findall("\((.*)\)",str(html))[0]
sjson = json.loads(s)
rate = sjson["Data"][0][0][1]/10000
#print (rate)
return rate
#货币是否流通判断及对应人民币
def currency_value(filename):
code,value,year=currency(filename)
#对于旧秘鲁币等停止兑换的货币进行判断
#目前只写了秘鲁币的逻辑，后续需要不断的加入其他废币的信息
if code=='PEN':
if year<='1991年':
print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗！')
return
if code=='DEI':
print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗！')
return
rate=get_currency_rate(code,'CNY')
result=round(value*rate,3)
print ('汇率（昨收盘）：',rate)
print ('对应人民币（昨收盘）：',result)
return result
currency_value('bilu1000.jpg')
5 效果测试
5.1 防诈骗
“大娘，您看这个秘鲁币老值钱了”。“大娘别信他，拿来让我看看”：
货币名称: 秘鲁新索尔
货币代码: PEN
货币年份: 1986年
货币面值: 1000
已经作废不可兑换,谨防诈骗！
“大娘，快报警！”
再来个面值更高的：
货币名称: 秘鲁印蒂
货币代码: DEI
货币年份: 1988年
货币面值: 5000
已经作废不可兑换,谨防诈骗！
5.2 正常货币确认价值
货币名称: 澳大利亚元
货币代码: AUD
货币年份: -
货币面值: 100
汇率： 4.7503
对应人民币： 475.03
货币名称: 美元
货币代码: USD
货币年份: 1993年
货币面值: 50
汇率： 6.7332
对应人民币： 336.66
