首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
获取Access Token
向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：
grant_type：?必须参数，固定为client_credentials；
client_id：?必须参数，应用的API Key；
client_secret：?必须参数，应用的Secret Key；
例如：
具体代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
人脸情绪识别
具体说明请查阅: http://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top
人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。
能力介绍
人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息;
人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。
人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。
人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
业务应用
典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。
调用方式
向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。
请求说明
请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,
图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片
HTTP方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect
Python3代码如下：
#获取人脸情绪信息
def face_detect_emotion(url):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
params = dict()
params['image'] = url
params['image_type'] = 'URL'
params['face_field'] = 'emotion'
params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token=get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/json')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print (content)
content=content.decode('utf-8')
data = json.loads(content)
#print (data)
return data['result']['face_list'][0]['emotion']
else:
return ''
这个函数将根据网上图片URL地址获取图片并检测人脸的情绪。让我们用网上找的一张微笑的图片进行测试：
执行代码：
image_url='http://p0.qhimgs4.com/t0159dd32381d0c25b7.jpg'
print (face_detect_emotion(image_url))
返回：
{'type': 'happy', 'probability': 0.97}
可见检测的还是很准的。
