当今时代被称为大数据时代，从这个名字就可以看出来，大数据彻底改变了我们的生活方式。但是，大数据领域有其自身的一系列问题和故障，阻碍了顺利实施。行业专家声称，只有在长期对其功能进行一些更改后，才能从长期上克服该技术固有的缺陷。这也催生了许多批评家和反对者，其中许多人认为这项技术被夸大了，不值得花费很多时间和精力在上面。
但是，不管其缺点如何，大数据仍在蓬勃发展，该技术由于其主要功能而在大多数客户中广受欢迎，以及它提供的后续工作范围。本文将会分析大数据技术是否真的只是一项被夸大的技术。
夸大成分
以下是批评大数据被夸大的一些成分：
不准确
鉴于大数据解决方案的规模和复杂性，可以预料到某些会对质量造成不利影响的不准确性和后续缺陷。结果，当基于数据分析做出关键决策时，会出现不准确的情况，证实这不是一种可以完全依靠的技术。
夸大收获大量数据的价值
另一个夸大的成分是，收集更多的数据将创造更多的价值。这不是真的。具有一定历史记录的数据总是比大型的新获取的数据集更有利。与其挖掘更多的数据，不如挖掘具有更多历史记录的数据，这被证明是有益的。
缺乏可重复性的标准模型
虽然数据科学家可以基于从这项技术获得的结果来创建见解，但人们需要一个完整的操作模型来以可重复的方式应用和使用收集的数据和分析。一种可能的解决方案是在其应用程序中嵌入人工智能和大数据分析。将经验和知识应用于见解是可以有效实施大数据分析结果的另一种方法。
从长远来看，大数据技术虽然需要改进，却无法消除它的存在。随着不断研究和引入改进措施，大数据将在很长一段时间内继续成为大多数行业中最受欢迎的技术。
大数据如何彻底改变当今时代？
由于大数据已经改变了企业的运作方式，因此即使在其他行业的专业人员中大数据也已成为流行。大数据和分析技术包括与收集，处理和分析PB级和EB级数据有关的框架，工具和技术，这些数据可能是结构化，非结构化或半结构化的。而且，从最基本的角度讲，如果世界上所有现有数据的90％仅在最近两年内生成，那么大数据的价值和重要性就变得不言而喻了。因此，一种需要处理大量数据传输，可以管理这些数据集并对其进行有益使用的技术就成为了必需。
功能，用途和重要性
通过存储和管理大量数据，大数据已经以许多有益的方式证明了其在各个行业中的潜力。一旦检索到了存储在不同系统，筒仓和人员中的信息或数据，就可以作为有助于理解业务性质和范围的知识。反过来，它也带来了业务运作方式的根本性，革命性变化。
例如，大数据分析有助于与客户建立一对一的对话关系，因为它在网络上存储和分析与客户行为和选择有关的数据。这样一来，客户和企业都可以达到他们期望的结果，因为从购买特定产品开始就立即向客户提供支持，而不是在已经确定客户心意的情况下即刻介入客户的选择。因此，这不仅改善了客户体验，而且还证明对能够更好地销售和发展的企业有利。
大数据的功能和重要性各不相同，并且在众多行业中都具有重要意义。从帮助预测天气状况，帮助记录确定飞机性能信息的数据，从Twitter，Facebook，Instagram和Google+收集社交媒体数据以用于各种应用程序，到预测选举结果，健康相关问题和医生表现，大数据分析已在众多企业中为自己赢得一席之地。大数据通过存储，处理和分析数据，还有助于重新开发销售的产品/服务，并有助于在制造过程中进行有效的变更。大数据还可以通过许多其他有用的方式发挥重要作用。
总体而言，尽管存在大缺陷，但大数据是一项已在各行各业实现的技术，并且在未来几年中将见证稳固的，可预测的增长。它不仅改变了科技界的运作方式，而且在企业的基本运作上打下了烙印。
总结
正如我们现在将看到的那样，大数据的实用性可以弥补被认为是夸大的因素的这一缺点，完美解决外界对大数据技术的批评。并且毫无疑问，随着大数据技术的不断发展和研究，这些被夸大的因素必将通过不断研究和测试由技术专家进行的想法而在未来得到克服。
