虚假假设
Ⅰ便签
原文复述
在论证与推理过程中，如果前提命题是非真实的，就需要提前确认命题是否合理。判定命题是否合理，可能从三个角度来看：
命题是否是个自相矛盾的，真值集永远为空的命题。
命题与真正的事实不符，即并不真实存在。
命题不被受众所接受，并不是受众默认的真理。
满足上述任一一条假设，都不是一个合格假设。一定要先修改这种不满足要求的假设，然后再进行下一步论证与推理。否则，后面的论证与推理都是无效的。
原文分析
前
假设是分析问题时最常用的手段，避免无效的假设，就可降低无效分析的概率。
因
虚假假设的主要原因：
假设的之间是相互矛盾的
假设与事实不符
假设不被听众接受
其中前两个是假设的客观条件不满足要求，后一个是假设的主观条件不满足。
直有同时符合客观事实要求，并且被听众主观接受的假设才是有效假设。
后
在分析论证前，先求证假设是否有效，这将决定整个分析过程是否正确。
果
前提假设的有效性不是每个分析论证都去确认的，这时有可能遗漏分析结果的关键限制条件。影响判断结果。
适
用
虚假假设主要应用于那些包含有假设命题的推理。在推理前，要先确认假设的前提是正常合理的。对于那些没有使用假设前提的推理，该条件不适用。
边
界
A1便签
去年产品里合入了一个用于解决问题的方案，这个方案在上网后触发了非常多的问题。方案触发这么多问题的主要原因是入口条件不合理导致大量不必要的误触发动作。
这种误触发动作在方案前期分析的时候也有讨论，但当时大家给出了下面的这两个假设：
假设一：正常条件下触发后处理动作不会导致模块工作异常
假设二：异常模块触发后处理动作可达到自愈的效果
但版本真正上线后，假设一被证明是不成立的。大量的模块因为正常条件下被误触发而引异常。这导致了该功能被迫关闭。并在目前的版本里讨论回退方案。
在这个方案设计时，假设一就不是一个一定被认定是永远为真的假设，大家仅是认为这个假设出现的概率比较小。但真实网络中没有足够的数据来量化这个概率。所以，仅根据一个定性的概率结论，而忽略了这个假设。
A2便签
在使用有假设命题作为前提的推理和论证时，先使用下面的三个标准检查下假设是否成立：
假设描述的命题是否是真命题
是否有与假设相反的真实事例，即使是小概率事件，也不可忽略反例的存在
从受众的角度分析，命题是否有违其常识
