"智慧农业"分析报告

一、智慧农业行业概述

1.发展历程与概述

1）智慧农业发展历程回顾

• 智慧农业起源于20世纪初，通过科技手段改进传统农业方式。
• 从最初的简单机械化到现代化农业科技的高度发展。
• 在过去的几十年里，智慧农业取得了长足的进步，并呈现出快速增长的态势。

2）智慧农业国内外现状分析

• 国内智慧农业行业发展较快，取得了一定成果，但仍存在差距。
• 国外智慧农业在技术、设备和管理方面处于领先地位。
• 总体来说，智慧农业在全球范围内都呈现出良好的发展态势。

2.智慧农业系统运行概述

智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。通过大数据、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。

智慧农业内容图例

二、智慧农业技术分析

1）智慧农业的重要意义

• 智慧农业可以提高农业生产效率，增加农产品产量和质量。
• 可以减少对土地、水资源和化肥农药的过度使用，保护环境。
• 可以提供可持续发展的农业模式，推动农村经济发展。

2）智慧农业的经济价值

• 智慧农业可以创造更多就业机会，促进农村经济转型升级。
• 可以提高农产品附加值，增加农民收入。
• 可以推动农业产业链的升级和农产品出口。

三、智慧农业布局、发展现状与趋势

1.国外智慧农业布局、发展现状与趋势

近10年来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链等智慧农业关键技术的创新发展。2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3:新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器(传感器)、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5~10年将颠覆传统农业生产方式。2015年，日本启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业4.0 (Farming4.0)”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国国家科学技术委员会在 “国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能科技的中长期研发；美国农业部“2018—2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。根据国际咨询机构Research and Markets分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021—2027年全球智慧农业市值年复合增长率(Compound annual growth rate，CAGR)将达到9.7%。目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术和产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。

2.国内智慧农业布局、发展现状与趋势

近10年的“中央一号文件”中，每年均强调了信息科技助力农业农村现代化的内容。2020年“中央一号文件”提出，要加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第5代移动通信网络(5G)、智慧气象等在农业领域的应用，同时明确实施数字乡村试点工程。2021年“中央一号文件”指出，“推动农村千兆光网、第5代移动通信(5G)、移动物联网与城市同步规划建设；发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合”。此外，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，“加强大中型、智能化、复合型农业机械研发应用”“完善农业科技创新体系，创新农技推广服务方式，建设智慧农业”。

我国智慧农业技术发展路线图（2020—2035 年）

四、智慧农业发展的问题与挑战

智慧农业受传统农户素质不高、数字资源高度集中、投资具有较高的资产专用性等因素制约，在理论上面临包容性不高、数字垄断与强者通吃风险等问题。