一篇文章带你了解智慧农业

一、什么是智慧农业

智慧农业是指利用现代化高科技手段,如物联网、传感器、云计算、大数据等技术,来提高农业生产效率、降低生产成本、改善农民生产生活环境的一种新型农业经营方式。智慧农业通过为农业生产提供精准化的、全方位的、自动化的服务,实现农业生产流程的数字化和智能化,以便更好地满足人们对安全、高品质、环保、可持续等多元化农产品需求。

二、智慧农业有哪些政策

1、“互联网+农业”行动计划:旨在推广信息技术在农业生产中的应用,提高农业生产效率和质量。

2、农村电商发展战略:鼓励和支持农村电商发展,推广“农村+互联网”模式,促进农产品流通和销售。

3、农业生态环境保护政策:加强农业生态环境保护,推广绿色农业生产方式,保障农产品安全。

4、新农村建设规划:旨在改善农村基础设施,提高农民生活质量,促进农村经济发展和农业现代化。

5、农业科技创新政策:鼓励和支持农业科技创新,推广新型农业技术,提高农业生产效率和质量。

6、农业产业化发展政策:推广农业产业化发展,培育龙头企业和农民合作社,提高农业产业集聚度和市场竞争力。

7、农村土地制度改革政策:推动农村土地制度改革,保障农民土地权益,促进农村经济发展和农业现代化。

三、智慧农业常有哪些手段

1、 物联网技术:通过物联网技术,将农业生产过程中的各种设备、传感器、监测器等连接起来,实现信息的实时采集、传输和处理,提高农业生产效率和质量。

2、无人机技术:利用无人机进行农田巡查、作物生长监测、灌溉施肥等操作,提高农业生产效率和精准度。

3、大数据分析:通过对大量农业数据的收集和分析,提供农业生产决策支持,优化农业生产流程和管理方式。

4、人工智能技术:运用人工智能技术实现农作物生长预测、病虫害识别、农机智能控制等功能,提高农业生产效率和减少资源浪费。

5、区块链技术:利用区块链技术建立农产品溯源体系,提高农产品质量和安全性,增强消费者信任度。

四、智慧农业适合在哪些省份开展

1、沿海地区:沿海地区气候温和、水资源丰富、交通便利,适合发展渔业、海产养殖等智慧农业项目。

2、西南地区:西南地区气候温暖、降水充沛,土地资源丰富,适合发展水稻种植、果树种植等智慧农业项目。

3、黄河流域:黄河流域土地肥沃、水资源充足,适合发展小麦、玉米、水稻等粮食作物种植。

4、长江流域:长江流域气候温和、水资源丰富,适合发展水稻、果树、蔬菜等智慧农业项目。

5、西北地区:西北地区气候干旱、土地贫瘠,但有着丰富的太阳能资源和风能资源,适合发展太阳能灌溉、风能灌溉等智慧农业项目。

总的来说,中国适合开展智慧农业的地区主要有以下特点:气候适宜、水资源丰富、土地资源丰富、交通便利、太阳能和风能资源丰富。

五、哪些省份正在开展智慧农业

我国各省份都在积极推进智慧农业的发展,以下省份在智慧农业方面投入和发展较为突出:

1、领先省份:浙江省,已经建立了完整的智慧农业产业链和生态系统。

2、南部地区:广东省,已经建立了多个智慧农业示范区和基地。

3、中部地区:湖南省、河南省,已经建立了多个智慧农业示范区和基地。

4、西部地区:四川省,已经建立了多个智慧农业示范区和基地。

六、我国有哪些从事智慧农业公司

我国从事智慧农业公司繁多,尤其在近两年政策扶持下,如雨笋般爆发出来。其中常见10家智慧农业公司为:农科院智慧农业研究中心、京东方智慧农业、微芯生物智慧农业、中国移动智慧农业、阿里巴巴智慧农业、华为智慧农业、中科院智慧农业、中国农业银行智慧农业、中粮智慧农业、中国联通智慧农业。从笔者收集的数据情况看阿里巴巴在智慧农业上处于领先梯队,我们简要看一下阿里巴巴智慧农业情况。

1、阿里巴巴智慧农业处于领先梯队原因:

1)投入:在农业领域的投入非常大(据公开报道,阿里巴巴在2017年宣布将在未来三年内投入100亿元人民币用于智慧农业领域的发展),已经建立了完整的智慧农业生态系统,包括智慧农业技术、品牌营销、物流配送和金融服务等。

2)能力:丰富的数据资源和技术能力,可以通过大数据分析、人工智能等技术手段,提供精准的农业生产和销售解决方案。

3)产品:根据,例如“阿里农场”、“菜鸟农场”等,具备农场信息数字化、园区管理协同化、园区管理协同化等。

4)案例:与各大农业企业合作,共同推进智慧农业的发展。合作方有海南省政府、三星农业、海南椰树集团、恒大农业、洛阳欣旺达农业开发有限公司等。

2、阿里巴巴在智慧农业领域的建树主要体现在以下四个方面:

1)“阿里农场”:阿里巴巴推出的智慧农业平台,为农民提供农业生产和销售的全流程服务。通过大数据、云计算、物联网等技术手段,提供精准的农业生产和销售解决方案,帮助农民提高生产效率和销售收益。

2)“菜鸟农场”:阿里巴巴旗下的物流平台“菜鸟网络”推出的智慧农业项目,通过物流、仓储、销售等环节的协同,实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯,保证食品安全。

2) “阿里巴巴农村淘宝”:阿里巴巴旗下的电商平台,通过线上线下相结合的方式,为农民提供销售渠道和物流配送服务,帮助农民实现增收。

2)“阿里健康”:阿里巴巴旗下的医疗健康平台,通过大数据和人工智能技术,为农民提供健康管理和医疗服务,提高农民的健康水平。

七、智慧农业是未来农业发展的重要方向,其未来发展趋势主要有以下几个方面:

1、大数据和人工智能技术的应用:随着大数据和人工智能技术的不断发展,智慧农业将更加精准和高效。通过数据分析和人工智能算法,可以为农民提供更好的生产和销售解决方案。

2、 物联网技术的应用:物联网技术可以实现农业生产的全面监测和控制,包括土壤温度、湿度、气象等环境因素的监测和调节,以及农作物的智能化管理和精准施肥等。

3、 区块链技术的应用:区块链技术可以实现农产品的全程可追溯和溯源,保证食品安全和质量。

4、精准农业的发展:精准农业是智慧农业的重要组成部分,通过精准施肥、精准灌溉、精准植保等手段,实现农业生产的高效和可持续发展。

5、农业生态系统的建设:智慧农业将推动农业生态系统的建设,包括农业生产、销售、物流、金融等各个环节的协同和优化,实现农业产业链的高效和可持续发展。

转载请注明出处,谢谢。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容