1 了解 conda，anaconda，miniconda，bioconda

套娃

1.1 conda

conda是一个软件模块管理工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理，可以用来管理Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN等语言的模块。在python中使用比较多，有点类似于pip工具。

conda的用途：

• 快速安装、运行和升级包及其依赖项
• 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境

1.2 anaconda

anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

Anaconda具有如下特点：

• 开源
• 安装过程简单
• 高性能使用Python和R语言
• 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

• conda包
• 环境管理器
• 1,000+开源库

1.3 miniconda

通过以上对anaconda的介绍，我们了解到anaconda的数据包和安装包都很大，但我们用不到那么多，那么，miniconda登场！前者安装包较大，包含了较多默认安装包，而miniconda属于精简版本，可按照自己需求进行安装，推荐安装miniconda。

1.4 bioconda

bioconda是一个管理生物信息软件的工具软件，它基于anaconda可以进行生物软件的搜索、下载、安装、升级、删除等操作，可以将 bioconda 当成生物信息软件的AppStore。

bioconda的使用首先需要安装miniconda，在安装好miniconda之后，添加相应的生物信息软件相关的channel之后，就是bioconda了。换言之，bioconda就是一种生物定制版本的conda。bioconda是目前已知最好的生物软件管理工具之一，目前已经支持超过 7000 多款生物软件的安装。

bioconda的优点：

1. 自动安装依赖，解决软件依赖问题，实现生物软件一键安装，再也不用体会源代码编译之苦了；
2. 除了生信类软件，R 语言、Python语言软件包都可以进行安装；
3. 方便进行管理和升级，软件版本可选择，同一个软件可以选择安装任意的版本；
4. 使用普通用户进行安装，不需要管理员帮忙安装依赖软件；
5. 创建环境，例如需要使用Python 3，但默认是Python 2.7，可以创建一个Python 3环境；
6. 所有软件安装在同一目录下，方便进行管理和迁移。

2 bioconda的安装

2.1 miniconda的安装

## 安装miniconda
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  # 下载miniconda安装包（官网即可获得对应系统的installer）
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  # 运行安装脚本进行安装
source ~/.bashrc  # 刷新配置
conda  # 输入conda命令，弹出帮助信息，则说明安装成功

image.png

2.2 添加channel

刚才安装的只是miniconda，conda默认的channel是用来管理python模块的，必须添加bioconda这个channel才能下载和安装生物软件。

• 自用小tips
  channel就是软件包存在的位置（类似于其余语言的CPAN, CRAN, Bioconductor），conda install yyy 之所以能成功的前提，是软件 yyy 已经在某个channel里。

## 添加channel
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge  # conda-forge包含许多bioconda中尚不存在的包
conda config --set show_channel_urls yes  # 显示软件来源于哪个channel

镜像

eg. 清华镜像channel: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

• 小tips

  1. 不要重复添加channel，冗余的channel会让安装软件的过程变慢，且添加的先后顺序是非常重要且有意义的，要正确设置优先级（即，conda-forge是最高优先级）；

     
     
     image.png
  2. 添加镜像要看服务器所在的位置，而不是使用者所在的位置。

3 利用bioconda管理软件

3.1 哪些软件可以用conda安装

1. 网站查询
   https://anaconda.org/
   https://bioconda.github.io/
2. conda search xxx # 搜索软件是否存在
   
   image.png
3. 关键词搜索
   搜索引擎直接xxx conda

3.2 软件管理

## 利用bioconda管理软件
conda activate rnaseq  # 启动环境

conda install -y fastqc=0.11.7  # 安装软件，默认安装最新版本，-y 表示后面选项均选yes，即跳过确认步骤
conda install bwa samtools=1.9 bcftools fastp -y  # 也可多个软件一起安装

image.png

• 小tips
  安装时找不到这个包咋整？
  1. 首先确认conda是否可以安装所需软件
  2. 确认是不是粗心大意打错名称
  3. 确认所需软件在conda中的名称
     sratoolkit —— sra-tools

conda list  # 查看当前环境所安装的软件
conda list fast*  # 查看符合正则表达式的软件
conda list -n rnaseq  # 查看指定环境下的软件

image.png

conda remove fastqc  # 卸载软件
conda remove -n rnaseq fastqc  # 卸载特定环境下的特定软件，如不指定-n参数，则需进入该环境之后才能进行卸载操作

conda update bwa  # 更新软件
conda update conda  # 升级conda本身

3.3 配置环境

3.3.1 why？

1. conda会改变原来设置好的环境
2. 不同软件的依赖会互相冲突
   A软件依赖Python 2.7，B软件依赖Python 3.8
3. 方便项目管理
   基因组、转录组、Chip-seq ......

• 小tips
  base环境里装包的时候要了解这个包对原生环境会造成什么影响（如果它在所有小环境都可以用的话，或许可以考虑装在base环境下，新手谨慎）。

3.3.2 创建独立环境

## 创建独立环境
conda create -n rnaseq  # 创建名为rnaseq的conda环境，-n 表示指定环境名称
conda activate rnaseq  # 启动rnaseq环境
conda deactivate  # 退出rnaseq环境

conda env list   # 列出现有独立环境
conda info --env

image.png

conda remove -n rnaseq --all  # 删除已创建环境及安装的包

conda create -n test1 bwa=0.7.16 blast=2.7.1  # 也可直接创建所需环境

conda create -n Python2.7
conda create -n py27 --clone Python2.7  # 环境重命名
conda remove -n Python2.7 --all

3.4 conda常用命令小结

3.4.1 环境管理

conda env list
conda create -n xxx
conda activate xxx
conda deactivate

3.4.2 软件管理

conda search xxx
conda install xxx
conda remove xxx
conda update xxx
conda list

4 conda大tips

4.1 mamba的使用

如果你曾遇到以下问题：
conda下载软件速度慢？
一直耗费时间处理环境问题？
环境问题处理失败？
那么，mamba绝对可以让你的软件安装过程变得过分丝滑！

https://github.com/mamba-org/mamba

mamba并没有完全重新把conda重新写一遍，而是加速了其中的一些线速度的步骤。

1. 对 conda install 进行改造，使其可以多线程并行下载
2. 增加了一些新功能

4.1.1 mamba的安装与使用

首先切换至base环境，确保在base环境下安装mamba。

• 小tips
  装在base环境中的包在其他小环境中可以调用，无需在每个环境下都安装一次。

## mamba的安装与使用
conda activate base  # 切换至base环境
conda install mamba -c conda-forge -y   # 安装mamba

除了启动环境外（conda activate xxx ），其他的conda命令都可以用mamba来代替，即直接将 conda 替换为 mamba 即可。

conda activate rnaseq
mamba search samtools  # 搜索软件
mamba repoquery search samtools  # 这个更快
mamba install samtools  # 安装软件

image.png

4.1.2 使用mamba查看依赖关系

mamba可以很方便地查看安装软件之间的依赖关系。

## 查看依赖关系
mamba repoquery depends -t fastqc  # 我依赖谁
mamba repoquery whoneeds -t python  # 谁依赖我

image.png

4.2 版本控制和迁移

作用：

1. 发文章的时候提供版本号；
2. 更换服务器、分享的时候保持软件版本不变。

## 用 conda list 的 export 功能
conda list  # 查看当前环境所安装的软件

conda list -n rnaseq --export > conda_rnaseq_list.txt  # 导出环境中安装的包的列表（软件名=版本号=build）
conda create -n rna -file conda_rnaseq_list.txt  # 安装导出的信息

## 用 conda env 的 export 功能 —— yml文件提供的信息更全面
conda env export -n rnaseq > rnaseq.yml  # 导出想要导出的环境
conda env create -f rnaseq.yml  # 根据导出的yml文件创建环境
conda env update -f rnaseq.yml  # 根据导出的yml文件更新环境

image.png

4.3 将软件安装到指定位置

## 将软件安装到指定位置
mkdir -p ~/biosoft/samtools  # 创建相关文件夹
conda install -p ~/biosoft/samtools samtools  # 使用-p参数指定安装位置

4.4 按照位置启动小环境

## 按照位置启动小环境
conda activate /home/yhz/miniconda3/envs/rnaseq  # 直接指定到安装位置即可

4.5 为特定环境设置特殊频道

## 为特定环境设置特殊的channel
conda config --env  --add channels genomedk

参考资料

https://www.jianshu.com/p/0534043b4471
https://www.bilibili.com/video/BV1hA411W7aC?spm_id_from=333.999.0.0
https://www.bilibili.com/video/BV1Yy4y117SX?p=15
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5