发简信
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延迟转化
当我们在谈论Delayed Feedback（延迟转化）这件“小”事[https://www.modb.pro/db/462290] False...
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用户画像算法（用户标签）
基于知识图谱的推荐 综述基于知识图谱的推荐系统综述[https://geek.zshipu.com/post/%E4%BA%92%E8%81%9...
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pycharm中TensorFlow 2.x自动补全/跳转失败处理
由于TensorFlow 2.x官方安装包的一些问题，在pycharm中无法进行自动补全以及点击跳转源码。 要解决这些问题，需要对源码做一些修改...
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转《TensorFlow 2.0 中的 tf.keras 和 Keras 有何区别？为什么以后一定要用 tf.keras？》随着 TensorFlow 2.0 的发布，不少开发者产生了一些疑惑：作为 Keras 用户，TensorFlow 2.0 的发布跟我有关系吗？...
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tensorflow dataset构建输入时进行padding
序列特征作为一个常见的特征类型，在输入模型时常常需要进行padding，而基于模型的不同，padding方式也有差别。 1、在数据输入模型之前进...
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第七章 处理函数Flink本身提供了多层API，前面介绍的DataStream API只是其中的一环。 在前面的章节介绍了诸多Flink提供的算子（如map、f...
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第六章 Flink中的时间和窗口时间语义 上图是数据流式处理过程，涉及到两个重要的时间点：事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）。 事件时...
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第1~4章 Flink简介Flink是一个框架和分布式流处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 Flink的主要应用场景包括： 电商和市场营销。如实时数据报表、...
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第五章 DataStream API (基础篇)一个Flink程序，其实就是对DataStream的各种转换。具体来说，代码基本上由以下几部分构成： 获取执行环境（Execution Envi...