面对各种各样的复杂问题，其实拆解它，解决它的思路和手段都相通的，有一套底层方法，可以成为一个解决问题的高手。
1、解决问题可分为四个步骤：
第一步，明确和理解问题
第二步，拆分和定位问题
第三步，提出解决方案
第四步，总结问题
在这四步中，如果想要解决问题，必须用80%的精力去拆解和定位问题，剩下20%的精力去寻找解决问题的方案。
2、首先明确问题的三个步骤
第一步，找出对方关心的问题点
比如部门一年里人员流失率超过的50%，明确老板是要你来解决这个高人员流失率的问题。
第二步，明确问题解决的目标
明确老板是让你将人员流失率下降到49%还是10%，甚至1%，不同的目标对应不同的解决方案。自身可以根据行业数据分析，进行人员流失率的研究，比如行业为30%，那可以和老板建议下降到行业平均水平，这样既明确的问题，有明确的目标。
第三步，明确可以用来解决问题的资源
和老板达成目标一致时，则需要其他部门的相应配合，而这些资源都需要向老板申请。
3、定位和拆解问题
定义到“元问题”
以寻找人生伴侣举例说明，找不到最适合的另一半原因可分成两个层面，一个是自身层面。一个是外部层面。自身层面，可分为硬件层面和软件层面，硬件层面包括学历、工作、外貌、身高等。软件层面可包括兴趣爱好、性格、价值观等。外部层面，家庭环境，朋友圈关系等
用公式思维拆解问题
案例说明：第一案例是卖煎饼。
摊煎饼的月利润=每天卖出的煎饼数量*每套煎饼的价格*每月工作天数-煎饼运营一个月的总成本
摊煎饼的日收入=每天卖出的煎饼数量*每套煎饼的价格
每天卖出的煎饼数量=每小时卖出煎饼的数量*每天工作的小时数
第二案例 北京地铁客运量的估算
北京地铁每日的运量客=地铁数量*每条地铁装载人数
地铁数量=北京地铁线路*每条线同时运行的地铁数量*每辆地铁每天运行的次数
每条地铁装载的人数=每辆地铁车厢数量*每节车厢的核定人数*上座率
北京地铁每日的运量客=北京地铁线路*每条线同时运行的地铁数量*每辆地铁每天运行的次数*每辆地铁车厢数量*每节车厢的核定人数*上座率
4、拆解问题的推理模式
一个是假设驱动，一个是构建问题树
假设驱动意思是应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。有两点好处：
第一，让我们在解决问题的过程中能够树立一个比较明确的目标
我们通过不断的修改假设，然后再根据新的假设去收集数据信息，再验证假设，修改假设，然后不断的重复这个流程，最终得到的就是最接近真实的那个结果。
假设驱动的第二个好处是省事省力。
搭建问题树，就是思维导图。
把一个大的问题拆分为若干个小问题。好处是更容易找到问题所在；另一个是可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰、没有遗留的分配到其他人。
搭建问题树的五个小步骤:
第一，找到问题中存在的核心问题和起始问题
第二，明确导致核心问题和起始问题的主要原因
第三，确定核心问题和起始问题导致的主要后果。
第四，根据以上的因果关系画出这个问题树
第五，反复审查问题树。看哪里还缺东西，进行最后的补充和修改
5、如何把问题拆解到底
麦肯锡的‘MECE法则’中文意思 “完全穷尽、相互独立”
举例说明 头痛可分为生理性和心理性两种，这其实就是一种MECE的分法，生理性还可以分为外部和内部。
所有的事物分类方式都有两种，一种是并列结构，比如头痛的生理性和心理性，一个是数理结构。如谷歌的部门业务变成了一个数学公式。
我们在做分类时，应该尽可能的寻找有数理结构的分类方式。也就是能够公式化一切的方式。因为这是最能保证科学分类的最理想方式。
横向对比看数据
举例说明 公司今年盈利了100万，看着已经很厉害了。但与行业其他公司相比，其他每家公司的年营收都在1亿以上。通过横向对比则会认清事实。
纵向对比看数据
比如公司今年的利润下降了30%，老板认为做的不好，但与去年的利润相比，去年下降了50%，而其实今年的比例上是有提升的。
6、提出解决方案并总结问题
通过以上明确和理解问题，并通过拆分和定位问题，自然得出了问题的所在，然后提出解决方案。
总结问题，首先要从结论不断的分拆，直到那个不可辩驳的事实；其次，每个层级都要控制要点的数目，要突出重点。
