Seurat4.0系列教程告一段落,但这决不是终点。这个系列教程是给大家打开一扇窗,让大家知道Seurat4.0有这些功能可用,少走弯路。后续还要自己深入研究。学,然后知不足...
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做完单细胞内容后,大家对于目标细胞群体应该有了初步的认识,但是仍然会有很多问题值得商榷,例如: 1.细胞类型鉴定完之后,可能会发现对照组和处理组的细胞类型差不多,但是表型却大...
随着转录组技术的发展,空间转录组已经正式走向商业化时代,作为单细胞数据分析的工具箱的Seurat与时俱进,也相应地开发了空间转录组分析的一套函数,让我们跟随卑微小王看看Seu...
安装Signac包后发现无法使用read10X_h5函数,缺少hdf5r包install.packages("hdf5r") 后遇到error:global.h:23:10:...
1.R Studio- Tools -Global Options,General Basic中有R的基本信息,可以从这里看到(记不清了的)R的安装路径 2.在路径里找到 e...
C盘是系统盘,我们都知道能不把软件装在C盘就不装在C盘,之前用R语言跑过一些代码,一直记着这个需求,今天抽空花一点时间把这个需求满足了。 ①Step 1 任意目录下新建一个R...
PDAC数据分析-GSE16515-GPL570 致读者语:本人接下来的九篇GEO解析文章将基于此,不断进行迭代,尝试让核心步骤、让图文与让结构更加美观,让读者与自身更能直击...
学习GEO芯片数据下载时踩了各种坑。记录如下:跟从老师讲解,尝试使用GEOquery下载: 报错。下载龟速,且报错 Timeout of 60 seconds was rea...
0_1 前言 有时间再详细写introduction。先把我分析数据的流程记录下来,后续持续更新。 0_2 用到的软件或脚本 测序数据质控:fastp[https://git...
ngs.plot 主要用于可视化基因组功能区域的高通量测序结果。 #1. ngs.plot 优点 已整理的注释数据:17个物种(21套基因组),涉及功能原件有: Gene,E...
文章介绍 1| 标题:MetaCHIP: community-level horizontal gene transfer identification through th...
使用cBioPortal进行复杂的癌症基因组和临床profiles整合分析(Y大宽原创,转载需要说明) 主要来自于doi:10.1158/2159-8290.CD-12-00...
整理ChIP-seq / CUT & Tag 分析时用到的工具。本文只对使用的工具用法进行简单介绍。 MACS2 是一款常用的peak calling软件,可以鉴定ChIP-...
在分析高通量测序数据的时候,我们会对Q20/Q30不陌生。那么Q20/Q30是什么意思呢?又是怎么来的呢? Q20,Q30它们代表的是某一碱基质量值占全部碱基数的百分比,就类...
将数据框行名转换为列向量(rowName) 列向量转换为行名 列向量名重命名
单细胞富集分析系列: 单细胞之富集分析-1:单细胞GSEA分析流程[https://www.jianshu.com/p/00f069cb239c] 单细胞之富集分析-2:批量...
根据前述教程,我们已经完成了Seurat对象的构建-质控-降维-聚类。最终得到了细胞的分群如下: 那么接下来我们就要对得到的分群进行细胞类型的注释。 细胞类型的注释是根据每个...