之前我们在讲转录组系列的时候,说过差异基因的功能富集,用的是GO和KEGG分析。但是这远远不够,很多研究者更喜欢使用GSEA,全名是Gene Set Enrichment A...
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之前我们在讲转录组系列的时候,说过差异基因的功能富集,用的是GO和KEGG分析。但是这远远不够,很多研究者更喜欢使用GSEA,全名是Gene Set Enrichment A...
Analyzing RNA-seq data with DESeq2 http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vi...
分析流程 1.上传四个样本原始就文件到服务器 参考https://www.jianshu.com/p/a84cd44bac67[https://www.jianshu.com...
先加载R包 第一步:差异分析 首先是用limma包做差异分析的过程 这里由于做的时候是FPKM数据,所以参考了生信技能树的教程: 第二步:获取基因集 MSigDB可以方便地获...
本节概览:1.GSEA简单介绍2.创建GSEA分析所需的geneList,包含log2FoldChange和ENTREZID信息3.利用clusterProfiler进行GS...
0.输入文件和R包 文件有两个,一个是差异分析结果;一个是msigdb数据库下载的gmt文件。 gsea要求的输入数据格式是排序后的logFC值,数据类型为向量,向量名字是e...
为了解决四个难题我们设计开发了“GSEA简易分析工具”和” GSEA结果可视化工具” 01—研究背景 Gene Set Enrichment Analysis (基因集富集分...
为什么pathway富集分析结果没有我感兴趣的通路? 图1 GSEA原理(图片来自plob.org) GSEA分析原理 利用所有基因的表达值,计算每个基因在两个表型(Clas...