这个数据是不够的
GSEA富集分析的点状图画法(R)GSEA运行完以后默认出图较丑,而且只是png格式,不能改字体和大小,分辨率还是可怜的96dpi,就像下面这个图,远看可以,近看不行,远达不到SCI要求。 但其实知道原理的话...
这个数据是不够的
GSEA富集分析的点状图画法(R)GSEA运行完以后默认出图较丑,而且只是png格式,不能改字体和大小,分辨率还是可怜的96dpi,就像下面这个图,远看可以,近看不行,远达不到SCI要求。 但其实知道原理的话...
更多教程请浏览我的博客地址R语言画图之图片局部放大[https://swcyo.rbind.io/course/2024-01-21-r-zoom/r-zoom/] 在处理图...
上一篇我们讲了传统venn图的画法,今天测试另外一个包VennDetail,有点还是它综合了upset,从而能处理大于5维的数据。 首先没有安装的话,安装这个包。 libra...
是的,我这是演示数据,genelist要用自己的
另外GSEA是随机运行次数,每次跑的时候都会有部分不同的,另外就是GSEA()运行的是gson本地数据,gseaKEGG()是实时数据,是有细微不同的
一句代码同时运行多组富集分析传统的富集分析的步骤是: 计算出差异表达基因列表 运行GO 运行KEGG当然,也可以运行其他富集分析,比如DO,Wikipathways或者Reactome等等,然后再可视化...
参考Mixed ANOVA in R: The Ultimate Guide - Datanovia[https://www.datanovia.com/en/lessons...
收到一个学生求助,得到空的表达矩阵,限于目前初学的状态,处理原始数据比较困难,但又急用,这不,我来帮忙咯。 1.初步探索 表达矩阵确实是空的,不过附件里提供了cel格式的原始...
是不是很牛
pak包:一条指令解决包的安装问题,支持CRAN,Bioconductor和Github,还支持自动更新R语言有很多强大的包,而且各种包之间还相互依赖,尤其是CRAN和Bioconductor还经常相互依赖,但是安装指令却不一样,再比如Github上的包,有时候更新的话还要重新...
HPA数据库有丰富的切片数据和免疫组化的切片,可以从网站一个个下载保存,然后把对应的信息保存,再重命名,再次比对信息。 但是,这样的操作,可谓耗时耗力,还有可能在对比的时候出...
传统的富集分析的步骤是: 计算出差异表达基因列表 运行GO 运行KEGG当然,也可以运行其他富集分析,比如DO,Wikipathways或者Reactome等等,然后再可视化...
R语言有很多强大的包,而且各种包之间还相互依赖,尤其是CRAN和Bioconductor还经常相互依赖,但是安装指令却不一样,再比如Github上的包,有时候更新的话还要重新...
随着Rstudio改名为posit后,现在下载安装包也成问题了,以前的下载网页已经不能用了,而这个posit.co域名我又打不开,好尴尬。。。。。 只发现了一个2018年的镜...
在仙桃学术上的生信工具里面,有一个折线图的绘图工具,可以很快速便捷的得出结论并可视化结果,当然不是说这个功能有多强大,而是统计学方法非常专业。比如用它自带的数据https:/...
risktable解决不了
R语言用patchwork对ggsurvplot进行排序patchwork包是一个非常方便能够对多个ggplot对象进行排序、合并输出的包。但是在批量做生存曲线的时候,发现这个包不能对ggsurvplot对象进行排序,并且会出现如...
关于单因素方差分析,网上有很多方法,比如使用R语言进行单因素方差分析以及结果可视化[https://mp.weixin.qq.com/s/PDbuql_ANZVu14Sk6V...
我们平时使用TCGA的使用,基本都是下载临床特征数据,生存数据,基因表达量,高级一点的还可以去下载体细胞突变,拷贝变异数和DNA甲基化等。如果知道一些算法,还可以去获取MSI...
之前我写过一篇使用pROC包画好看的ROC曲线[https://swcyo.rbind.io/course/proc/]的教程,那篇教程中使用的是pROC,这个包可以快速拟合...
这个需要自己下载,去GSEA官网
R做GSEA富集分析首先感谢Y叔的clusterprofiler神包,做富集分析优点是在线爬取数据,结果很可信,但是缺点也是网络问题,网络差点就要等很久,不过GSEA有自带GMT文件,因此下载好...
我们知道,用GSEA的java软件分析的结果之后,默认的图是png,而且只有72 dpi,比如下面这样的 其实颜值也还好,但是很模糊,这是很不方便用于发文章的,那么有没有一些...