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    SVM系列第五讲--支撑向量

    上一讲中我们介绍了最大间隔分类器的概念,这一节,我们介绍一下什么是支撑向量: 1、支撑向量 支撑向量的英文名叫supporting vector,为了在后文中看上去显眼,我们...

  • SVM系列第六讲--拉格朗日乘子法

    在前面的几讲中,我们终于引出了支撑向量的概念,同时得到了求解最大间隔分类器的目标规划式,接下来,我们就要对该式进行求解,但在正式求解之前,我想介绍一下求解需要了解的两个知识,...

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    SVM系列第四讲--最大间隔分类器

    上一节,我们了解了函数间隔和几何间隔的概念,明确了我们要使用几何间隔来计算数据点到超平面的距离,这一节,我们将最大间隔分类器的概念。 1、最大间隔分类器 按照我们前面的分析,...

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    SVM系列第三讲--函数间隔和几何间隔

    上一节我们讲到,我们要像线性分类器一样找到一个超平面,不仅能够对数据点进行一个准确的分隔,同时我们希望所有的点尽量都能够远离我们的超平面,即所有点的f(x)值都是很大的正数或...

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    SVM系列第一讲--从故事中开始我们的旅途

    SVM作为最为经典的机器学习算法之一,面试中会经常被面试官问道,最近想要细心钻研机器学习算法,不如就先从这一经典的机器学习算法写起吧,我本人的数学基础也不是很好,所以我会尽量...

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    机器学习-LR推导及与SVM的区别

    之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子,但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想,面试的时候基本用不上,那么这篇帖子就深入理解一下LR的一些知识,希望能够对面试有一定的帮助。 1、逻...

  • 当你端坐在井底

    深秋比以往来得更早一些,天黑得好快,一下班准时收拾包包,在电梯里折腾好久出来后,也只在大门口赶上晚霞末班车,呆望着灰粉的几片云,试图幻想出傍晚时分蓝底的天空用的滤镜有多么惊艳...

  • 令人头疼的,情绪

    前段时间看书《不由自主》,外国作品,真的看到我扭曲,还没看完。 放在一旁冷却了一段时间,又重新拿起来接着看,翻了前面的介绍,原来,就是描写那个时代资产阶级扭曲的生活和思想的。...

  • 当代隐形女粉丝

    如题,指的是这样一群隐形的女粉,因为有自己的工作,不会疯狂地跟着明星活动去堵机场、堵酒店、堵见面会,但是一旦爱豆有影视作品上线,疯狂发弹幕支持、疯狂在朋友圈、微博打call。...

  • 毕业后二十几岁,你在的地方就叫作家,好吗?

    前段时间发生了很多事: 1.换了个世界 从大学起就一直心中梦想着自己独居,等到今年7月真的跳槽了,从原公司宿舍搬出来自己租房了,才意识到,啊,原来进阶版的孤独是这样的。 大夏...

  • 好吧,我承认有病

    今天下午,是上课,话剧的演员训练班,政府举办的公益班,人不多。交上节课布置的作业,在大家面前念自己写的观察身边一个很熟悉的人的文字。 有个男生,观察五金店的老板,说得很细,写...

  • 如果,晚安成了天人永隔的告别

    今天去看了电影《美好的秘密》,好久不见桂纶镁了,此篇不是讨论她,虽然忍不住想说,演技有待提高。 里面有个情节,让我想到,如果有一天,我知道我要死去,在这之前我要活蹦乱跳地向身...

  • 猫想静静·第二篇

    女主人抱我来剪毛,我千万个不想,脸颊两旁肥肥肉上的胡须都快垂下了,待在笼内,单车篮里都快把我抖出脑震荡,还和一大束花挤位置,好想学邻居家小鲜肉说一句“唉,巨烦!”。 这里的师...

  • 麻系列之四 · 对面楼顶的阿利

    其实我不认识他的,可又不知不觉记住了他。 那段时间,我很静,静得可怕,本来应该去新的高中报到的我,就那样死死地瘫坐在轮椅上,正对着这扇窗,这扇从小看到大的窗,我...

  • 猫想静静·第一篇

    今天的毛有点躁,许是天气湿吧,早晨我眯着眼看女主人上班前在房间里开着灯拼力地梳,快迟到了,她一急就乱,梳子卡在结上,她拼命地拽,还低声地骂,我醒了,在窝里站起来,有点...

  • 麻系列之三·柠檬绿小姐

    早上还在抱怨天气预报又骗人,闷热得要死哪来的降温,想想这里是广东,也是。傍晚下班出来,天早就暗蓝了,公司对面楼在建,出了大门后全身是土,雨后坑坑洼洼的泥地上,浑浊的水倒映出头...

  • 麻系列之二·不奇怪先生

    男人嘛,虽然年纪没有到大叔的鼎盛,还是喜欢装,装深沉,装博学,装见识广。所以,如朋友所说,我最喜欢叼着烟,不屑地往身体一侧快速但是特轻地弹下火点,或者咋一口洋酒,低沉地说出口...

  • 麻系列·前言

    字典说,丧失感觉。 每个人对"麻"定义不一样,也许自己眼中的"岁月安好"状态,在别人认为就是颓。 此系列只是纪录我眼中的"麻",可能只是某一段时间,可能由年幼就形成的,也可能...

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