上一讲中我们介绍了最大间隔分类器的概念，这一节，我们介绍一下什么是支撑向量： 1、支撑向量 支撑向量的英文名叫supporting vector，为了在后文中看上去显眼，我们...
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SVM系列第五讲--支撑向量 -
SVM系列第六讲--拉格朗日乘子法
在前面的几讲中，我们终于引出了支撑向量的概念，同时得到了求解最大间隔分类器的目标规划式，接下来，我们就要对该式进行求解，但在正式求解之前，我想介绍一下求解需要了解的两个知识，...
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SVM系列第四讲--最大间隔分类器上一节，我们了解了函数间隔和几何间隔的概念，明确了我们要使用几何间隔来计算数据点到超平面的距离，这一节，我们将最大间隔分类器的概念。 1、最大间隔分类器 按照我们前面的分析，...
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SVM系列第三讲--函数间隔和几何间隔上一节我们讲到，我们要像线性分类器一样找到一个超平面，不仅能够对数据点进行一个准确的分隔，同时我们希望所有的点尽量都能够远离我们的超平面，即所有点的f(x)值都是很大的正数或...
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SVM系列第一讲--从故事中开始我们的旅途SVM作为最为经典的机器学习算法之一，面试中会经常被面试官问道，最近想要细心钻研机器学习算法，不如就先从这一经典的机器学习算法写起吧，我本人的数学基础也不是很好，所以我会尽量...
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机器学习-LR推导及与SVM的区别之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子，但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想，面试的时候基本用不上，那么这篇帖子就深入理解一下LR的一些知识，希望能够对面试有一定的帮助。 1、逻...
