作为生命科学的从事者，不论是老师或者学生都应该用过NCBI((National Center for Biotechnology Information Search d...
发简信
IP属地：广东
-
NCBI下载SRA数据的4种方法 -
seurat-ScaleData()源码解析一、ScaleData()简介 单细胞基因表达counts矩阵数据经过NormalizeData()归一化处理后，还需要进行scale标准化。ScaleData()[http...
-
R使用笔记: ggplot2做boxplot的几个细节本次笔记内容：fill =的位置： ggplot(aes(fill = )) & geom_boxplot(fill = ) & geom_boxplot(aes(fill ...
-
非靶向 | 靶向代谢组学数据分析总结-纲要@(Dayueban)[靶向|非靶向|代谢组学数据分析] 导读 如今组学数据的产出量日益庞大。代谢组学数据也是如此，随着科技的创新和技术的变革，允许科研工作者们通过大样本数据...
-
Nature文献分享 | 空间组学技术总结空间组学（Spatial Omics）技术在2022年被《Nature》杂志列为最值得关注的七大技术之一，被誉为“生命科学”的下一个风口。近期，剑桥大学Gregory J. ...
-
芯片数据和RNA-seq的差异分析流程由于太久没有分析过bulk数据了，前几天突然被要求分析一个文章的数据时有点乱了手脚，所以在这里想总结一下关于芯片数据与seq数据的差异分析流程。 假如你是小白，也刚刚了解NG...
-
limma的坑
按照字母排序，谁排在后面谁是分子，排在前面为分母 GEO芯片分析中的大坑，差异基因完全相反！ GEO的芯片分析，可以看一下这一篇。最有诚意的GEO数据库教程 GEO的芯片分析...
-
单细胞之轨迹分析-2：monocle2 原理解读+实操轨迹分析系列： 单细胞之轨迹分析-1：RNA velocity[https://www.jianshu.com/p/ee0f7a8e6a06] 拟时间序列分析（Pseudot...
-
表观组学：call peak概念和MACS2算法原理，最简明清晰的call peak一文通在诸如：ChIP-seq、ATAC-seq、MeRIP-seq(m6A)、Cut&Tag中我们常常听到一个词Call Peak。Call Peak究竟是什么东西，得到的结果又...
