拟时序(pseudotime)分析,又称细胞轨迹(cell trajectory)分析,根据不同细胞亚群基因表达量随时间的变化情况通过拟时分析可以来推断发育过程细胞的分化轨迹...
拟时序(pseudotime)分析,又称细胞轨迹(cell trajectory)分析,根据不同细胞亚群基因表达量随时间的变化情况通过拟时分析可以来推断发育过程细胞的分化轨迹...
5.细胞类型注释 多样本的注释和单样本的是一样的。用的之前的自动注释 6.分组可视化及组间细胞比例比较 示例中:54 55 56是实验组,57 58 59是对照如果看不到,需...
1.下载并整理数据 演示数据:GSE231920,3个treat+3个control 1.1字符串处理的函数 stringr包里的函数:str_sub():用于从字符串中提取...
示例数据:GSE139324有63个samples。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1393241...
跟着 Cell 学作图 | 5.UMAP降维分析 “实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。” DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.03...
一般我们做GSEA都是先进行差异基因分析,然后取差异倍数排序结果进行GSEA。但如果你没有条件进行差异基因分析也可以进行GSEA,这就是ssGSEA(single sampl...
R语言的主成分分析(PCA)详解和带聚类的PCA图绘制 最近有个老师在整理文章数据,由于分组较多,想展示PCA图,说明不同分组的差异,公司默认给出的PCA图比较朴素,想做的好...
1. 简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,也称主分量分析或主成分回归分析法,是一种无监督的数据降维方法。首先利用线性变换,...
本节概览:1.GSVA简单介绍2.基因集的下载读取: 手动与msigdbr包下载3.GSVA的运行4.limma差异分析5.GSVA结果可视化:热图、火山图、发散条形图/柱形...
大佬说,我只说一次,你自己要记住以最火热的p53为例 Step 1 先找p53基因序列 1. NCBI--输入p53并选择物种human:tumor protein p53 ...
DepMap: The Cancer Dependency Map Project at Broad Institute[https://depmap.org/portal/...
GSEA文件有8类基因集,基本上可以解决80%-90%用到的问题,当然,我们都还有个性化需求,这个时候就需要我们自己动手啦。先来观察下GSEA需要的gmt文件格式(h.all...
小洁老师您好,请问一下CCLE数据库有临床信息吗?能不能做生存分析呢?
ccle数据下载和整理0.数据下载 网址:https://sites.broadinstitute.org/ccle[https://sites.broadinstitute.org/ccle] ...
GSEA背景 比如你读到一篇文献,里面的作者设计了一系列实验,其中一个实验是,knock down基因X,对WT和KD进行RNA-seq实验,比较WT和KD的表达谱的变化,从...