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机器学习与计算机视觉

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机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

生信学习笔记、脚本编程、实验设计、数据分析 ～～～ 生物信息领域的大杂烩～ 好大一锅乱炖，快到我的额碗里来～ 好好学习，天天学生信～

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「 我是一只金字塔下的小蜗牛，但却渴望去上面看看风景 」——致那些为梦想奋斗的岁月<br><br>这里将持续更新大数据、人工智能相关技术的博文，喜欢的朋友请为我点赞！

本书重要讲述了机器学习算法,并介绍那些使用这些算法的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们.这本书和其他书不同,其他书都是长篇大论讲解机器学习背后的理论知识,这本书恰巧更多讨论如何使用编码实现机器学习算法.

scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实现

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