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TensorFlow2.0分类的正确用法Author:Shiyipaisizuo CODE TensorFlow-MNIST 这是TensorFlow v2.0的MNIST数据集的分类...
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生成性对抗神经网络生成对抗性神经网络 !!代码地址!! 论文 作者: Lorna 邮箱: shiyipaisizuo@gmail.com 英文原版 配置需求 显卡...
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随机梯度下降算法从零实现，基于Numpy随机梯度下降法SGD Github 由于批量梯度下降法在更新每一个参数时，都需要所有的训练样本，所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢...
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全梯度下降算法从零实现，基于Numpy批量梯度下降法BGD Github 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，简称BGD）是梯度下降法最原始的形式，它的具体...
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什么？不喜欢用PGGAN？那试试IntroVAE！
PGGAN中已经可以生成很棒很真实的图片了，但是由于计算量稍复杂。有人提出使用VAE和GAN的结合体IntroVAE来实现高分辨图像的合成。 一...
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有关于解决GAN中模型崩塌的一点方法
GAN好是好，但是这个模型崩塌我是真的头大，好好的一个模型跑着跑着就变全噪声了。最近在论文的阅读当中，发现了一篇文章《Progressive g...
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InfoGAN:通过信息最大化的生成对抗网络进行的可解释表示的学习code 摘要：这篇论文描述了InfoGAN，一种对于对抗生成网络的信息理论上的扩展，它能够以完全无监督的方式学习分离的表达。InfoGAN是一...
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无条件下生成更真实的人脸图像PG-GAN！
code 介绍GAN在2015年DCGAN[1]论文提出之后，开始迅速的被关注和被应用到各个领域。比较有影响力的应用，比如Image trans...
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一个比WGAN更优秀的模型(WGAN-GP)
WGAN-GP (improved wgan) paper GitHub WGAN-GP是WGAN之后的改进版，主要还是改进了连续性限制的条件，...