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收录了792篇文章 · 1784人关注
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    机器学习(machine learning)大合集

    1、线性分类器怎么理解呢? 我们可以把此分类器理解为线性空间的划分,最简单的,在二维空间上,通过直线的划分。 第二个理解可以理解为模板匹配,W的...

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    机器学习之初识KNN算法——针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法

    KNN算法原理 本篇博客基于《机器学习实战》实现算法原理简要概括,重在代码实现 k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练...

  • 《少年的你》短评情感分析——机器学习之逻辑回归

    背景 《少年的你》这部国产青春剧影响还是蛮大的,票房达到了14亿,从票房上看,这部电影在大陆制作的青春剧中比较成功,演员:易烊千玺+周冬雨,当然...

  • 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

    算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自MNIST数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库...

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    CUDA实现FFT快速傅里叶变换

    前言   本文是个人学习心得的分享,希望大家在阅读文章后能在评论中一起学习交流!另外还可以访问我的HelloCUDA仓库查看我在学习CUDA中写...

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    2020 机器学习之HMM(上)

    这边文章资料引用一名老外的资料,在这里表示感谢。如果大家感兴趣可以去找一找资源观看 前言 首先根据数据进行统计分析来找出所有概率。 故事是这样的...

    0.4 zidea 0 2
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    2020 机器学习之集成学习(上)

    最近去图书馆和商场都发现一个用于您引导的机器人,他们跟根据您的具体需求给出建议,甚至引导您去您想要去的地方,从而节省您自己寻找时间。看到了这一切...

    1.8 zidea 0 8
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    2020 机器学习之SVM(1)

    统计学习SVM 今天我们就开始最难懂的 SVM,首先在开始介绍 SVM 之前先介绍一下拉格朗日。在线性回归中,已经知道如何来解决一个问题,首先我...

    0.8 zidea 0 3
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    2020 机器学习之图模型(1)

    图模型 用图模型来重新解释一下朴素贝叶斯和隐马模型我们先简单介绍一机器分类 联合概率 如果我们知道P(A,B,C)的联合分布我们就可以回答任何关...

    0.3 zidea 0 1
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    2020 机器学习之Kmeans

    K-means k-means 是一种搜寻中心的无监督的算法。K-means 是一种迭代的不确定方法,所谓迭代,是指算法的步骤不断重复产生的每个...

    3.1 zidea 2 8

专题公告

机器学习与计算机视觉