好久没更新了，一巴掌拍了拍自己闲得发慌的脸。虽说生活的压力不大，但是也不能太咸鱼啊。平时浪归浪，但是学习和工作还是不能落下。 最近的工作太繁杂了...
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深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0
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Pytroch使用amp进行混合精度训练简介 AMP：Automatic mixed precision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计...
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车道线检测算法-Ultra-Fast-Lane-Detection车道线检测算法通常分为两种类型：一种是基于基于视觉特征来做语义分割或者实例分割，例如LaneNet和SCNN；另一种是通过视觉特征来预测车道线所...
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News ｜codes for AMeFu-Net （Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Few-shot Video Recognit...
我们开源了发表在ACM MM2020上的工作： Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Fe...
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论文 | NeurIPS2020 CrossTransformers：spatially-aware few-shot transfer一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～～ 嘿，好久不见，我要开始慢慢恢复科研论文笔记的更新啦~ 今天分享的文章是做小样本图像识别的。 主要信...
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喜新不厌旧--图像质量评价之持续学习
图像质量评价分主观质量评价与客观质量评价，主观质量评价就是人对于图片的质量根据自己的主观感受进行评价。但在很多时候，我们不能总是倚仗人来进行主观...
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相机标定原理总结和实现相机标定就是世界坐标到像素坐标的映射，这个世界坐标是我们人为去定义的，标定就是已知标定控制点的世界坐标和像素坐标我们去解算这个映射关系，一旦这个...
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RepVGG：Make VGG Greate AgainRepVGG是一个VGG风格的分类模型，使用了3x3的卷积和ReLu作为基本单元，并且在训练和推理时使用了不同的结构。作者在论文中提到该模型在I...
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Transformer在计算机视觉中的应用2018年Google AI研究院提出了一种预训练模型BERT，该模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，而BERT取得成功的一个关键因素是T...
专题公告
分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术
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