刘小泽写于2020.6.27为何取名叫“交响乐”？因为单细胞分析就像一个大乐团，需要各个流程的协同配合单细胞交响乐1-常用的数据结构SingleCellExperiment单...
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单细胞交响乐4-归一化 -
DNA甲基化测序数据处理（一）：数据比对前言 因为组里面出了一批甲基化测序数据，使用的技术为BS-seq，处理的时候顺带记录了学习过程，演示使用数据为官方提供的example.fastq。 DNA甲基化及CpG岛定...
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Dapars2 分析可变多聚腺苷酸化（APA 3’UTR）与肿瘤
越来越懒了，不想写记录呀！算了，强迫自己一把！ 水平有限，若有错误，恳请指出！ 信使RNA ( messenger RNA, mRNA)加工过程中的精细调控对基因的表达具有重...
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中科院硕博生一枚，用简书来记录自己精读paper和学习生信的过程。
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机器学习实战之训练模型-多项式回归（一）–泛化和学习曲线
本文介绍了多项式回归的过拟合和欠拟合、泛化能力和学习曲线，通过对比测试集和验证集的MSE的学习曲线，判断拟合是过拟合还是欠拟合，寻找到最合适的模型。 高阶多项式回归对训练数据...
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十分钟掌握多项式回归：拟合非线性关系
之前我们曾经学习了简单线性回归模型的推导、sklearn实战，并尝试从零搭建了一个简单线性回归的模型工具。 但是我们遇到的数据并不总是线性的，这时如果我们还拿线性模型去拟合，...
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可教学（转录组测序、单细胞测序
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MIT 公开课：Gilbert Strang《线性代数》课程笔记（线代学习资料备份）
MIT Open Course：Gilbert Strang Linear Algebra麻省理工公开课：Gilbert Strang 线性代数MIT 官方课程网站 网易公开...
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tSNE和UMAP的区别
这一篇是我的学习笔记，先附上学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qkbc1vz-ERHzGp8gfLiVsg 首先，这是两种降维的scRNA-se...
