发简信
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GATK4.0和全基因组数据分析实践（上）前言 在前面的一系列WGS文章中，我讲述了很多基因数据分析的来龙去脉，虽然许多同学觉得很有帮助，但是却缺了一个重要的环节——没有提供实际可用的数据来实战完成具体的流程，不能得...
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[数据可视化]Seaborn简单介绍
什么是Seaborn Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 Seaborn...
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基因型填充(Genotype-Imputation)：从原理到操作移步 github 实现目录跳转，获得更好的阅读体验 目录 基因型填充1.1. 问题描述1.2. 技术来源的基因型缺失1.3. 缺失的判断：缺失率1.4. 基因型缺失的影响1...
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北京基因组所研究生<br><br>Focus on Bioinformatics and Machine-Learning<br><br>Follow me on Github: <a href="https://github.com/Ming-Lian" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/Ming-Lian</a><br><br>跳出局部最优，搜索全局最优
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GWAS质控要点GWAS质控对于后续关联分析及曼哈顿图和QQ图的结果至关重要，本文参考多种资料，试图评价质控对结果的影响，为大家分析GWAS结果做一个参考。 首先文献中认为从成千上万的病例和...
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你好，我是超速成长的子鹿，致力于构建一个欢乐好学有深度且能分享运营收益的生信社群！
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西澳大学生物信息博士一枚<br>研究方向: 植物泛基因组与群体基因组学的挖掘<br><br>简信不回答问题，有问题发至<br>lakeseafly50@gmail.com
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生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
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用circlize包绘制circos plotcirclize包 circlize包在德国癌症中心的华人博士Zuguang Gu开发的，有兴趣的可以去看看他的Github主页。这个包有两个文档，一个是介绍基本原理的绘制简...
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R & Data Science & Bioinformatics<br>Website:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Ftaoyan.netlify.app" target="_blank">https://taoyan.netlify.app</a><br>email:tyan@zju.edu.cn
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初入职场的生信猿，喜欢折腾代码整点有意思的东西
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GWAS
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