池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也...
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一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇) -
爱生活爱学习爱运动的超级无敌郑一一同学。偶尔郁闷，偶尔低沉，但大多数都是积极向上。慢慢学会认识自己的不足，坦然接受自己的平凡，努力去做好手头上的工作，并慢慢去探寻自己喜欢并且热爱的东西。如果我的一辈子注定平凡，那么希望自己享受着平凡而美好的生活
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斑马鱼转基因载体与转基因鱼的命名因为最近看到一个斑马鱼单细胞的文献，看实验部分的时候，看那斑马鱼品种看得我很懵逼，就索性了解下下咯TgBAC(agrp2:Gal4-VP16)tlv05; Tg(UAS:nf...
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统计学习方法7.2-7.3笔记—22.7.307.3.4 最大熵模型的学习（书上P98） 学习有三件事: 1.哪些是已/未知的信息； 2.目的是什么； 3.如何实现目的？ 1.已知信息： 要从T的N个样本中训练出概率分布...
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你好吗
郑重声明：文章系原创首发，文责自负。 01 项乘送走母亲后，卖了自家的三间土坯房，把对这里的一点念想及对未来的期望都塞进背包，在一个晨晓薄雾里，头也不回地离开了他生活了二十一...
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Jupyter notebook切换Python环境
在python中我们经常需要搭建不同的运行环境去运行自己的代码，最典型的搭建多个环境的方法是通过Anaconda去搭建python虚拟环境。 那么在jupyter noteb...
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粒子群优化算法姓名：杨晶晶 学号：21011210420 学院：通信工程学院 转载自：https://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51507...
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K均值聚类算法会将数据集分为 K 个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该均值称为“质心”距离计算方式是 欧式距离 a.从样本中选择 K 个点作为初始质心（完全随机）b.计算每个样...
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YOLO(四) YOLO-PPpaper：PP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector[https://arx...
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❤生活中的有心人
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[论文解读]CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Oriented Dialogue Dataset跨领域任务导向型对话的大规模中文数据集CrossWOZ 文章标题：CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Orie...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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做一个有梦想的孩纸，相信自己一定可以。不成功便成仁。
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