发简信
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Pytorch：十二的作业用LSTM来做下那个预测问题 LSTM要初始化的参数：input_size,hidden_size,num_layers,batch_first...
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Pytorch：十二、RNN（基础）实际上就是对线性层的复用？ 卷积层运算复杂，但是权重不多（共享权重）；而FC层则是反一下，如果同一层的个数太多，那么其权重的数量可能会多到难以处...
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Pytorch：跑模型简单模板
题外话 用MNIST数据集来进行模型学习的通用代码：
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Pytorch：十一、CNN（高级）实际的CNN结构可能要更为复杂，比如：分支，输出拿来再用等； 分支网络： other是指 如果还是跟之前一样，一个个的去实例化的话，那么这个Ne...
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Pytorch：十、卷积神经网络(基础)全连接网络：网络中所使用的全都是线性层，并且串行器来，就跟上一章的那个模型一样的样子： 线性层中输入\出层的任意两个节点之间都有权重，即所有输入...
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Pytorch：九、多分类问题经常使用softmax分类器 以Mnist数据集为例： 这里有10种数据类型，那么其对应输出该如何写？ 我们希望y1-10之间具有竞争性：也就是...
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Pytorch：八的作业
拿神经网络写一下泰坦尼克 导入数据，用dataset&dataloader 注意，之前的各种数据预处理在这里直接调用pd.get_dummies...
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Pytorch：八、加载数据集Dataloader主要是拿出一些Mini-Batch来供训练时能够快速使用。使用batch可以提升计算速度，但是其求值的性能会有些问题。因此选...
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Pytorch：七、多维输入在面对多维输入时，σ函数的输入就变成了： 通常把那两个向量相乘记为z(i)； Mini-Batch (N samples)： pytorch的s...