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Android NDK开发：集成OpenCv（非OpenCv提供的Jni库）
cvtColor（颜色空间转换）
threshold（图像二值化）
Canny（边缘提取）
findContours（轮廓发现）
效果展示
重点知识点
●图像灰度化
●图像二值化
●图像边缘增强
●图像边缘查找
●图像裁剪
以上都是通过OpenCV的API实现的，代码中已有注释，这里就不做讲解了。
代码展示
这里只展示下C++代码，完整代码，可以在文章底部获取。
#include <jni.h>
#include <string>
#include "utils.cpp"
#include <vector>
using namespace std;
/**
* 加强边缘
* @param src
* @param dst
*/
void SobelEnhance(const Mat src, Mat& dst)
{
Mat sobelx(src.size(), CV_16SC1);///边缘检测后，会有负值，也会有大于255的值，因此类型设为CV_16SC1有符号类型
Mat sobely(src.size(), CV_16SC1);
Mat img_edgeFiltex(src.size(), CV_8UC1);///结果图，类型设为CV_8UC1进行阈值截断
Mat img_edgeFiltey(src.size(), CV_8UC1);
Sobel(src, sobelx, CV_16SC1, 1, 0, 3);
convertScaleAbs(sobelx, img_edgeFiltex);
Sobel(src, sobely, CV_16SC1, 0, 1, 3);
convertScaleAbs(sobely, img_edgeFiltey);
///像素加权
addWeighted(img_edgeFiltex, 1, img_edgeFiltey, 1, 0, dst);
}
extern "C"
JNIEXPORT jobject JNICALL
Java_com_itfitness_opencvincludedemo_MainActivity_cropImage(JNIEnv *env, jobject instance,
jobject bitmap) {
//源图像
Mat src;
//将Bitmap转换为Mat
BitmapToMat(env,bitmap,src, JNI_FALSE);
//加强边缘
Mat addWeight;
SobelEnhance(src,addWeight);
//转换的灰度图
Mat gray_image;
cvtColor(addWeight, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );
//图像二值化(去除部分杂质)
threshold(gray_image,gray_image,100,150,THRESH_BINARY);//可以通过调整100和150这两个值来达到自己想要的效果
//查找外围轮廓
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
Canny(gray_image,gray_image, 100, 300, 3 );
findContours( gray_image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );//RETR_EXTERNAL为获取外部轮廓
Rect rect;
for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
Rect temp = boundingRect(contours[i]);
//取面积最大的（即为银行卡区域）
if(temp.width * temp.height > rect.width * rect.height ){
rect = temp;
LOGE("轮廓大小:%d,%d", rect.width,rect.height);
}
}
//创建新的Bitmap用于存储裁剪后的图片（由于裁剪前后的图像大小不一样，因此必须创建一个新的Bitmap来存储裁剪后的图像）
jstring configName = env->NewStringUTF("ARGB_8888");
jclass bitmapConfigClass = env->FindClass("android/graphics/Bitmap$Config");
jmethodID valueOfBitmapConfigFunction = env->GetStaticMethodID(bitmapConfigClass, "valueOf",
"(Ljava/lang/Class;Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Enum;");
jobject bitmapConfig = env->CallStaticObjectMethod(bitmapConfigClass, valueOfBitmapConfigFunction,bitmapConfigClass, configName);
jclass bitmapClazz = env->FindClass("android/graphics/Bitmap");
jmethodID createBitmapFunction = env->GetStaticMethodID(bitmapClazz, "createBitmap", "(IILandroid/graphics/Bitmap$Config;)Landroid/graphics/Bitmap;");
jobject newBitmap = env->CallStaticObjectMethod(bitmapClazz, createBitmapFunction, rect.width, rect.height, bitmapConfig);
if(rect.width){
//依据找到的最大轮廓裁剪源图像
Mat clipMat(src, rect);
//将Mat转换为Bitmap
MatToBitmap(env,clipMat,newBitmap, JNI_FALSE);
//释放Mat
src.release();
gray_image.release();
clipMat.release();
} else{
//释放Mat
src.release();
gray_image.release();
}
return newBitmap;
}
