首先解释财报又叫财报，包含：资产负债表、损益表、现金流量表三表。财务报表对企业经营状况又重要的参考意义：可全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量；有利于投资者、债权人和其他有关各方掌握企业的财务状况、经营成果和现金流量情况，进而分析企业的盈利能力、偿债能力、投资收益、发展前景等，为他们投资、贷款和贸易提供决策依据；满足财政、税务、工商、审计等部门监督企业经营管理。
目前，财务报表的数据分析基本上还是基于人工阅读审核的方式，效率低，无法实现审批自动化。银行的信审部分，传统人工审核方式已经严重阻碍了银行信审的效率和业务开展。其实，信审的依据是财务报表上的核心数据，只要提高财务报表数据的采集工作，银行信审的效率就会大幅提高。接下来为大家介绍中安未来的OCR财报识别技术，帮助银行、税务、审计等提高效率，构建自动化的信审系统。
中安未来 OCR 财报识别技术，是通过图像处理技术手段，将图像上的文字、表格、图像转化为电子版的数据，通过计算机程序，快速实现数据信息的采集。财报表中，存在大量的数据需要手工录入，使用OCR识别财务报表技术将大大提高数据采集的效率和准确度。
OCR 财报识别技术的优势：
财报识别速度快：采用OCR识别技术，识别一页报表只需几秒钟；
财报识别采集信息全面：采用OCR识别方式，将获得企业所有详细数据；
财报识别技术无需模板：OCR财报识别软件不需要用户设定识别模板，不论其报告长度，中安未来财报识别技术都能自动分析、规则匹配达到准确识别的目的。
财报识别技术格式原版式还原：传统的OCR文字识别软件只能处理全幅文字的识别，处理简单表格结构的识别，且有些OCR软件还需要制作识别模板才能识别，不能满足财务报表如此复杂版面的识别。在本财报识别技术中，我们可以还原出一个逻辑结构和财务报表一样的表格。
支持JPG、pdf报表文件的识别，输出XML和JSON识别结果文件
支持财务报表三表的自动分类
支持财务报表科目字典匹配
支持过滤红章的干扰
支持有表格线报表的自动分析，支持框线的修补
支持无表格内线报表的分析与识别
支持有复杂表头报表的识别
支持左右表和上下表的识别
内置财务勾稽公式，当不满足公式时，标红显示(内嵌了现有已知公式)
支持续表的识别，两张图像对应同一表格时，识别结果输出在一个XML中
支持Windows或Linux平台部署
提供http标准接口
