如何保证埋点数据的准确性
一、数据上报的方式
数据上报的方式主要有以下几种：
前端触发上报：如业务方想了解用户的支付意愿，点击“去支付”按钮就触发
前端获取后端结果后上报：这种方式除了要获取用户操作的结果，如支付，需要拿到后端结果判断用户是否支付成功以及支付失败的原因；
后端触发就上报：后端处理后直接上报，优点是不会漏报，但是获取不到前端用户的设备终端及软硬件环境属性
后端获取前端属性且触发后上报：这种情况是为了解决后端埋点的软硬件环境属性问题。如用户点击去支付，后端获取前端用户的软硬件环境属性，后端发生支付成功后，带上前端用户的软硬件环境属性一并上报，这种方式优势是准确定较高，缺点是前后端接口均需变更，成本较高。
以京东APP排行榜页面曝光为例，页面展现的流程如下：
数据的传输过程：
数据传输过程中，可能会存在丢包，即数据发送失败没有传输过去的情况，数据发送一般通过POST格式，发送JSON串信息，具体方式分两种：一种是单条发送；一种是在本地打包成zip包，积累一定量后发送。两种方式中，zip的丢包情况更严重些，所以存在一定的数据误差（一般为不超过2%）
数据的加工和存储
在数据存储在数据仓库之前，一般会经过加工的过程，一般是由ETL工程师完成，即抽取、转换和加载，如用户会话id，用户id，当前页面编码，当前事件编码，触发时间，用户设备id，ip信息等，这些零散的信息需要通过加工处理进行聚合。
二、常见的的埋点问题及产生原因
1、数据源异常：如功能变动后未提出埋点需求、埋点需求不明确不完整、沟通过程中需求方和执行方理解有偏差，这些问题需要对埋点需求过程进行规范化的统一管理，做到版本迭代与数据埋点进程一致，埋点规范，口径统一。
2、数据上报异常，各业务需求的上报口径，采集方式等没有统一，导致数据没有按照需求的格式上报，或者因网络质量不佳和服务器压力过大会导致数据上报延迟等。
三、如何提升埋点质量
1.统一埋点规范和口径
统一的埋点规范是保证数据质量的前提，建议建立统一的数据埋点规范文档，及时更新，打通跨部门，业务线的数据通道，避免数据孤岛的形成，在团队中保持埋点理解的一致性。
2.监控数据质量
建立数据质量评价体系，实现信息采集分析与监控，建立持续改进机制，完善元数据管理。
