路漫漫其修远兮，今天是我决定辞职全心思学习后第一次决定养成写日记的习惯的一天，写在哪呢，本子上，字难看，只图一时的记忆整理和情绪释放，不如写在简书上吧，今后若想回顾某天的工作状态，学习内容，也便于阅读。
机器学习恍恍惚惚，深度学习也不知觉过了一个多月了，总觉得学的太整体，从第一个tensorflow实现代码到今天的卷积神经网络CNN，没有刨根问底的终其究竟，这个状态需要在全职学习后得到改变。
CNN应用较多的在于数字在图像处理，老师交代了《数字图像处理》（第三版）的重点章节：4章找到工作了再学，5章看到5-10，6章全看，7章不看，8章全看，9章不看，10章看到10.2，11，12章不看。 之后花了大篇幅时间讲卷积核的模型，宽、高，以及通道，接下来是pooling与CONV的交叉处理，pooling是一个压缩的过程，能让数据量减少并且得到更轮廓的东西。之后总结了CNN的优缺点，和其他相关的处理，BN、正则项以及dropout处理，基本意思懂了。 但BN这个听的有点没在意，需要再补一补的，这是今天的学习进度。
晚安
