动态规划 之 树形dp

参考leetcode 336题打家劫舍3:


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其实为了表示总共能得到的价值总和

一、dp的逻辑:

(0) 对于每个节点,有两种选择,即(选 , 不选)
(1) 选:那么它的素有子节点就不能选择,很好表达,即选 + 所有子节点不选
(2) 不选:注意,不代表着一定会选子节点,也就是对每个子节点有选与不选的自由,我们对每个子节点选最大的那种情况,也即max{子节点(选,不选)}
(3) 初始:也就是到达尾部,左右指针都是null,这个就是选=self.val, 不选=0

二、dfs:

这个就不用多说了,dfs + 上面的dp数据结构,给每个节点递归构造,最后得到根节点3的dp结果,取选与不选中的最大值即可
上代码:

class Solution {
public:
    pair<int, int> returnTuple(TreeNode* &root){
        if (root == nullptr) return {0,0};
        auto l = returnTuple(root->left);
        auto r = returnTuple(root->right);
        int choose = root->val + l.second + r.second;
        int not_choose = max(l.first, l.second) + max(r.first, r.second);
        return make_pair(choose, not_choose);
    }
    int rob(TreeNode* root) {
        auto ans = returnTuple(root);
        return ans.first > ans.second?ans.first:ans.second;
    }
};
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