生信SCI2-3分怎么发，非肿瘤类生信发文套路
文章一：Gene expression profiling predicts pathways and genes associated with Parkinson’s disease
2015年从GEO下载一套PD数据，进行差异基因分析与验证，再通过通路以及GO分析与PPI网络构建进行书写。讨论部分可以借鉴作者的写法（经典的总分总），揭示PD诊疗可能存在的靶基因与通路。
文章2 ScRNA seq analysis reveals mitochondrial dynamics in oocytes of patients with polycystic ovary syndrome
三分生信套路2020.3月底，可以重点借鉴。（单细胞转录组测序+WGCNA）做纯生信分析，发现多能卵巢综合征的线粒体新功能。
借鉴点：
1文章示意图以及流程图的摆放非常漂亮可以借鉴
[if !supportLists]2. [endif]Introduction写法第一段：（先介绍流行病学+临床表现），but机制上存在未知。（目前疗法+but治疗缺陷）第二段：研究对象B作用是什么，与表型有什么相关作用，机制上目前未知...。第三段：在本文中，作者分析了什么数据，通过结合什么，作者确定了PCOS线粒体动力学与线粒体功能与卵巢细胞的功能相关。
[if !supportLists]3. [endif]文章摆图借鉴：Fig1:流程图示意 Table1：临床数据为方便WGCNA关联，关联方式可以与外在性状关联，也可与疾病发展阶段关联。与疾病形状关联可能会存在p值较大不好显示差异的情况。 Fig2通过Metasscape对不同模块进行聚集分析，再利用GSEA分析发现氧化磷酸化通路显著，于是将通路富集到线粒体上。 Fig3 上述完成不同时期WGCNA分析之后，作者又对每个时期正常女性与多能卵巢女性差异进行分析（按照疾病的三个阶段，进行差异分析，通过Veen图找出共有以及独特的差异）Fig4：对于生物过程，作者对得出的差异进行富集分析（整体分析套路都是找到差异模块，再进行富集分析）。Fig5：找到显著差异的9个与线粒体相关基因，展示其不同状况阶段的表达量 Fig6：在KEGG上画一个很秀的图值得借鉴。
