平常在做一些字符串匹配操作的时候，经常会使用到正则表达式。然而，正则表达式规则都不太好记，每次要编写相关代码的时候，都只能上搜索引擎。久而久之，效率必然受到影响。因此，还是要做一次系统的学习，并做好相关练习，尽量在编写一些常用的正则表达式的时候，能随手写出。
基础语法
在JS中，正则表达式(RegExp)是内置对象，通常使用在String的match,replace,search等方法中。
创建一个正则对象采用如下语法：
/pattern/flags
或者
new RegExp(pattern, [flags])
其中，pattern是正则表达式的内容，即用来匹配字符串的模式，flags是标志，包括g(全局匹配，可记忆为global)，i(忽略大小写，可记忆为ignoreCase)，m(多行模式，multiline),u(unicode)等。
Pattern中的特殊字符
这一部分，由于特殊字符没有什么特别好的记忆方式，只能硬记和多多练习了。
| 字符 | 含义 |
|---|---|
| . | 匹配任意单个字符,不包括换行符 |
\d |
匹配一个数字字符， 等价[0-9]
|
\D |
匹配一个非数字字符，等价[^0-9]
|
\w |
匹配一个字符数字字符包括下划线，等价[A-Za-z0-9_]
|
\W |
匹配一个不是（字母数字字符）的字符,等价[^A-Za-z0-9_]
|
\s |
匹配一个空白符 （space)，包括空格，制表符等 |
\S |
匹配一个非空白符 |
\t |
匹配制表符(tab) |
^ |
匹配输入/字符串的开始 |
$ |
匹配输入/字符串的结束 |
\b |
匹配一个zero-width word boundary，如一个字母和一个空格之间，/\bno/匹配'at noon'中的'no' |
\B |
非单词边界，与上面相反 |
\n |
n为整数，表示反向引用，如/h(\d)e\1/ 其中\1就引用了(\d)，相当于/h\de\d/
|
* |
匹配前一个表达式0次或多次，等价于{0，} |
+ |
匹配前一个表达式1次或多次，等价于{1，} |
？ |
匹配前一个表达式1次或0次，等价于{0，1} |
| x| y | 匹配x或者y |
{n} |
n为正整数，匹配前一个字符n次 |
{n,m} |
最少n次，最多m次 |
(?:x) |
非捕获括号，如/(?:foo){1,2}/将对'foo'整个单词进行匹配，而不是如/foo{1,2}一样只对o字符匹配 |
x(?=y) |
正向肯定查找，匹配x仅仅当x后面跟着y
|
x(?!y) |
正向否定查找，匹配x仅仅当x后面不跟着y
|
常用方法
1.RegExp.prototype.exec()
执行一次正则匹配操作：
var pattern = /\d/;
pattern.exec('h1dfsf2');
//返回["1"]
2.RegExp.prototype.test()
测试能否匹配，能通过就返回true,否则返回false
var pattern = /\d/;
pattern.test('h1dfsf2'); // true
pattern.test('dfafa'); //false
3.RegExp.prototype.toString()
返回正则表达式的字面量形式
var pattern = new RegExp(/\d/, 'g');
pattern.toString(); //返回"/\d/g"
4.String.prototype.match
字符串匹配正则表达式
'hello'.match(/he/);
//返回一个数组，["he"]
5.String.prototype.search
返回匹配到的位置索引
'hello'.search(/he/);
//返回0
'hello'.search(/lo/);
//返回3
6.String.prototype.split
这个方法通常是将一个字符串分割成一个数组，可以使用正则表达式的方式，使分割模式更加灵活。
'h4e1l2l3o'.split(/[0-9]/);
//返回["h", "e", "l", "l", "o"]
工具
在进行编写一些比较复杂的正则表达式的时候，可能并不是那么容易一次就能编写成功。因此，你常常需要不断试错来验证所编写的正则是否生效。现在，可以利用一些网上提供的正则工具来辅助我们开发。
- http://regexr.com/： 界面比较美观的测试工具
- http://www.regexpal.com： 界面较为简洁的测试工具
- https://regexper.com/: 一个图形化正则表达式工具，辅助理解一些别人写的正则表达式
- https://regex101.com/: 提供多语言的正则表达式测试工具
- https://github.com/lukehaas/RegexHub：常用的一些正则收集
