简介
凸优化理论是非线性规划研究领域的核心成果,也是研究一般非线性规划问题的理论基础。
本文...介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化的理论基础在于对偶。...对偶的本质在于闭的凸集有两种等价的描述方式:用该机和包含的所有点的并集来描述,或用超平面描述,也即凸闭集等于所有包含它的闭半空间的交集。本文选取最小公共点/最大相交点的几何框架(MC/MC框架)作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。
本文的主要内容:
- 凸分析的基本概念
- 多面体凸性
- 凸优化的基本概念
- 对偶原理的几何框架
- 对偶性在优化中的运用
本文的作者是 美国工程院院士Dimitri P. Bertsekas,老爷子的主页在这里
前言
优化的重点在于推导出约束问题存在原始和对偶最优解的条件。一个例子:
最小最大问题的重点是推导保证等式
成立,以及下确界inf
和上确界sup
可取到的条件。
对偶框架
基于两个几何问题:最小公共点问题(min common point problem)和最大相交点问题(max crossing point problem)
优点:几何上的直观性
思路:
补充
算法部分在本书网站上
本书习题及答案可见网页。