无人驾驶产业（现状、未来及投资机会）
一、无人驾驶产业的现状与总体发展情况
1、什么是无人驾驶？
无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
随着现代城市化进程发展以及汽车作为主要交通工具普及，出行安全、交通拥堵等问题日益严重。在技术大爆炸的时代，有了需求和技术，无人驾驶技术成为了可能。
发达国家从二十世纪七十年代开始进行无人驾驶汽车研究，在可行性和实用性方面，美国和德国走在前列。美国是世界上研究无人驾驶车辆最早、水平最高的国家之一。目前，加州已允许15家汽车厂商、科技公司和创业公司，包括谷歌、福特、本田和特斯拉，在公共道路上测试无人驾驶汽车。
目前公认的无人驾驶技术被分为五级，如果一辆车在行驶中只有纵向或侧向某一方面控制，为自动一级。如果同时具有纵向和侧向的自动控制，为自动二级。在此基础上，如果汽车对所有环境的感知，是由汽车视觉来完成，则是三级。在前三级的基础上，如果整个驾驶能够形成一个“闭环”，则是四级。而四级和五级的区别就在于，四级是局部路况 (高速公路，城郊或城区)，五级是全工况全天候。
2、无人驾驶产业的细分领域？
无人驾驶在汽车、军事、航空航天、运输等各领域有不同程度的运用和探索，比如无人驾驶汽车、飞机上的自动驾驶、军事装备中的无人机。
目前有如下细分领域：
一、智能驾驶（ADAS）：让汽车在特定条件下自动驾驶，解放驾驶员，目前上路进行的测试的汽车厂商大多处于这一阶段。
二、车联网：随着汽车普及，以及下一步的无人驾驶汽车普及，出现车联网具备条件。
三、基础资源：无人驾驶需要大量基础技术和资源支撑，卫星定位、路况、障碍物特征标记、能源补充、安全防护等基础设施领域需要投入大量资源，这个领域也是一大机会。
四、人工智能：目前的智能驾驶需要依托大量基础设施和资源，而另一种思路，结合人工智能的深度学习以及大数据可以极大的节省这些资源的投入，也是实现真正的自动驾驶所必需。
五、汽车制造：无人驾驶需要对传统汽车制造发起变革，包括从技术研发、生产制造、标准制定等领域作大量的研发工作。
3、各细分行业之间的关系如何？
在无人驾驶产业链中，基础资源和基础技术属于产业链上游，是实现和提升无人驾驶体验的条件。ADAS、人工智能、车联网、汽车制造依托自身的优势和定位，在产业链下游做自己的品牌和探索。
4、目前已跻身无人驾驶领域的巨头特征
目前已经入场的巨头在国内外都经历长时间的探索或巨大的投资布局。
传统汽车行业巨头主要依托自身在汽车制造领域的优势同互联网无人驾驶创业公司合作。
互联网公司主要分为两种，一种是自身制造新能源汽车然后与ADAS厂商合作推出智能驾驶、无人驾驶，代表如特斯拉。另一种是专注无人驾驶、人工智能、ADAS、基础资源领域研究，同时与传统汽车制造厂商合作开发，比如谷歌、乐视。
总的来说，已经入场的巨头在技术和资金方面都特别雄厚，传统汽车制造厂商或许后面会收购并购合作的互联网公司。互联网公司在自身技术迭代、资源布局、测试上在不断加大投入。
6、中国无人驾驶产业的现状
a、人工智能带来的变革
人类社会形势的发展史可以说就是生产力发展的历史，每一次生产力的发展和解放都会对生产分工和生产价值分配产生巨大影响。人工智能对各行各业都会带来巨大的变革，首先是解放人的生产力，比如客服、银行柜台、政务处理等程序化，人为影响较弱的领域。然后是解放提升机器的生产力，在人为控制下的生产机器人和人工智能控制下的机器人生产效率可能差别非常大。在具备深度学习之后，人工智能还可能会替代一些需要人类创造力的工作，比如餐饮、咨询建议。
b、人工智能在我国发展历程和目前所处阶段
中国在人工智能领域的研究起步于国家“863”计划，当时在信息领域的研究计划中就有智能计算机等包含人工智能概念的研究。经过30年的发展，中国的主要高校、研究所和高科技企业都开展了人工智能的研究，并取得瞩目的成果。在硬件上，中国的超级计算机世界第一；在软件上，中国的语音识别合成技术已经连续10年获得世界最高水平竞赛冠军。
近两年声名鹊起的科大讯飞语音识别技术就基于人工智能和大数据分析的深度学习系统，但是同世界领先技术国家相比，我国在人工智能基础技术研究方面还需要加大投入和寻找发展思路。
c、人工智能在无人驾驶中的应用
亚马逊仓库管理机器人只需要一个中枢控制无数轮式移动机器人，即可替代人工驾驶设备管理仓库。
Nvidia推出无人驾驶平台基于高精度定位与人工智能中的深度学习据说可以实现五级自动驾驶，等待未来产品上市来验证。
二、无人驾驶的未来前景
1、无人驾驶市场容量有多大？
世界知名的专业服务机构普华永道数据显示，2014年，全球汽车销量为8600万辆，相较于2013年实现了4%的增长。据普华永道预计，从2015年到2020年，全球汽车市场总体呈增长趋势，预计2020年产能将达到1亿辆。而对于主机厂特别关心的海外投资建厂问题，普华永道分析，北美和欧盟是全球汽车的主要增长点，但不会是国内主流汽车厂商的主攻市场，更多机会来自于南非、东欧、发展中的亚太，发展中亚太包括中国、印度、东盟这些地区，今后7年左右时间将为全球汽车的增量贡献60%份额。在车型方面，普华永道预测，到2020年，汽油车与混合动力车(包括微、中、强混)的市场份额变化不会太大。而插电式混合动力车和纯电动车将实现可观的增长。
在节能减排的大趋势下，具有先进技术的国际车企将大刀阔斧；而对于国内自主车企而言，传统动力技术的相对落后或将成为今后发展的桎梏。
而无人驾驶作为未来趋势，在未来会同新能源汽车一起逐步替代传统汽车，全球汽车所有量主要集中在发达国家和经济情况较好的国家，无人驾驶汽车在未来市场容量客观。
2、无人驾驶应用领域更宽广
目前无人驾驶处于研发和普及期，民用的测试和技术探索也主要在小型汽车方面。在基础设施满足的情况下，未来可能广泛的运用与交通运输整个产业，比如电影金刚狼中无人驾驶大型货车（完全抛弃驾驶室和乘坐功能），这一点或许亚马逊会走在前头。
3、2020年后的产业爆发无人驾驶会颠覆哪些行业？进一步带动哪些行业？
根据无人驾驶的应用领域，必然会颠覆交通运输行业。交通运输行业所涉及的基础设施建设、交通工具研发制造、汽车配件、传统汽车改装无人驾驶系统、新型的交通秩序、新型的物流运输公司、客运、军工行业都会受到巨大的影响。随着无人驾驶普及，以驾驶为职业的这部分人必然需要新的职业方向。无人驾驶的普及也会带动无人驾驶技术的飞速发展，基础设施建设、能源补充、航空航天、工业制造、军事武器等领域的研发也会受到相应的带动。
从汽车本身的细分行业来看，会影响以下行业：
1、汽车保险行业
2、汽车金融行业 汽车信贷和消费信贷、抵押贷款
3、汽车IT行业、车联网、防盗器、倒车雷达、中央门锁、车载电话、GPS
4、汽车养护行业（汽车微修），即汽车精品、用品、美容、快修及改装行业汽车维修及配件行业 车身、底盘、发动机等维修
5、汽车文化及汽车运动行业 车模型、汽车体育、汽车知识、汽车报刊、汽车书籍、汽车影视、车友会、汽车与社会等
6、二手车及汽车租赁行业
三、无人驾驶投资机会
产业的生命曲线：一个企业的成长总是伴随着一个产业的成长和兴衰。经验上就是过15%的渗透率以后，进入第二阶段快速成长期，在两三年内就迅速向饱和天花板冲刺，然后进入第三阶段产业成熟期，这时做投资成长就很缓慢了；第四阶段就是产业衰退期，被另一种新的形态取代。
1、产业链上中下游行业的成长曲线
2、投资无人驾驶相关企业最重要的关键因素
a、空间：指距离市场饱和的空间
b、阶段：先决条件，起飞时点，退出时间
c、产业环节：产业链
d、竞争格局：格局，核心竞争优势，巨头的战略布局
e、商业模式：共享专车VS出租车
f、经营指标：年营业收入、净利润
g、创始人与团队：愿望、能力（业务、组织、资本）、基因、文化、机制
h、战略路径：事业战略、竞争战略、职能战略
3、未来十年行业展望
2017年无人驾驶还处于积极研发和普及期，各大巨头都将2020年作为一个重要节点，预计2020年会进入实用期。
传统汽车厂商会加大在无人驾驶汽车方向的研发和布局，继续联合汽车零部件厂商和互联网企业共同开发自有的自动驾驶技术，而物联网企业也因为各种阻力逐渐转为选择同汽车制造厂商合作。目前对高校的研发技术能力对人工智能和自动驾驶技术的发展起着非常重要的作用，互联网企业大多选择同高校合作开发。同时，传统汽车制造厂商对人工智能和自动驾驶创业公司的并购将进入日程。共享汽车模式直接接触用户，也是一个自动驾驶应用市场的进入窗口，未来汽车制造厂商可能会紧密接触共享汽车企业，转变商业模式。
总的来说，随着未来自动驾驶的普及，出行将更加方便更具效率。在市场需求和资本的推动下，相关技术领域发展可能会更加快速，基础设施、零配件、后汽车市场、用户体验和习惯都会发生变化。
