WPS表格实用知识(三)

1.表格分数输入不显示日期,表格去网络线

技巧在单元格输入分数时往往会自动转换为日期,所以要输入分数可以在分数前加一个0和空格,这样代表0又几分之几, 这样就能按照分数的规格输入了。再点击分数单元格的时候小数数值就显示出来了。

制作表格时在视图里可以把"显示表格网络线"去掉。

2.函数RANK.EQ批量按大小由小到大排序函数

适用范围统计学生成绩排名 如两位学生都是同样的分数要达到并列第二的效果,第三顺移至第四,这时就需要用到RANK.EQ函数了,如下图fx边框照下图手输,单元格 单元格区域绝对引用 0,计算出一个单元格右下角点击圆点下拉获得批量



3.函数 FREQUENCY分段快速统计

FREQUENCY单词的中文意思是频率。本文要讲的FREQUENCY函数的某个功能--计算表格区域内 不同指定数据分段条件下存在的数量

在数据框选择输入FREQUENCY函数,一组数值要选择进行统计的区域,然后一组间隔值是选择逐级数值最大到达的值填的条件




鼠标选中相关表格下拉框选即可


4.STDEVA函数估算 文本逻辑的标准偏差

百度上说 标准差亦称标准偏差的应用范围绩效评估,风险预测,销售额预测。它是方差的平方根。  偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,它可以用来衡量测定结果的精密度高低

函数使用方法流程如上文RANK.EQ所示,具体细节如下图

5.AVERAGEIF函数指定条件的单元格的平均值

函数使用方法流程如上文RANK.EQ所示,具体细节如下图

6.STDEV函数 计算样本标准偏差

应用场景就是用到统计类的可以分析如一模二模的成绩差异是较大还是较小。

函数使用方法流程如上文RANK.EQ所示,具体细节如下图


7.COUNTIFS函数统计 满足不同条件数据

在这篇连载里有些写COUNTIF,COUNTIFS是满足不同条件的数据,

如下图可以应用到销售货品的统计上,在数据中统计满足多个条件的产品。

函数使用方法流程如上文RANK.EQ所示,具体细节如下图


8.RANK排名

RANK.EQ使用范围如下图统计学生的分数排名,如下图在引用部分勾选好需要引用的部分后 Shift+F4键添加绝对引用,在fx边框照下图手输也可以,计算出一个单元格右下角点击圆点下拉获得批量


Shift+F4键添加绝对引用,如上图$B$2:$B$10就是单元格B2:B10引用的绝对引用

9.AVERAGEIFS 计算多条件的平均值
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 193,968评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,682评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,254评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,074评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,964评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,055评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,484评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,170评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,433评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,512评论 2 308
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,296评论 1 325
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,184评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,545评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,150评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,437评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,630评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容