指数估值之博格公式

这里的博格就是约翰.博格,著名投资大师,指数基金之父,先锋基金创始人,关于其人不再多说,可以查看我写的《约翰.博格的投资50年》读书笔记。

1.公式简介

博格将股市的长期回报归结于三个最关键的因素,分别是股息率、市盈率变化、赢利增长,对应于指数基金,就可以形成以下公式:

指数基金年复合收益率=指数基金投资初期股息率+指数基金年平均市盈率变化率+指数基金年平均盈利变化率

根据市盈率公式PE=P/E,P=PE*E,也就是说股价的变动来自两个方面的变化,一是市盈率的变动,二是盈利的增长,除此之外,投资回报中还要考虑分红,分红并未包含在PE或E的变化中,所以博格认为,回报来自市盈率的变动、盈利的增长和分红。股息率=股息/股价,代表每一块钱的股票可以得到多少分红。

其中盈利的增长和分红均来自企业发展本身,只要我们这个社会在进步,这两个数字都应该是正数,博格认为从长期看这两者才是真正的投资回报。市盈率的变动被博格称为投机收益率,可能为正,也可能为负,且长期看,这个数字微乎其微,毕竟市盈率不可能长到天上去。

但鉴于我们A股的波动幅度远超诸如美国等发达国家成熟市场,如果在市盈率非常高的时候买入,可能要忍受好几年的亏损,如果在市盈率非常低的时候买入,短期的年化收益率甚至超过股神巴菲特,所以我们还是要非常重视它。

举例说明,某指数初期股息率2%,市盈率25倍,3年后市盈率20倍,市盈率每年下降约7%,3年内平均盈利增长率为15%,则投资该指数的年复合收益率为2%-7%+15%=10%

2.公式中的确定与不确定

博格公式中涉及三个变量,如果我们能准确掌控这三个变量,那么投资就是一件非常简单的事情,只要找出年复合收益率高的指数就可以了。

首先,我们来看投资初期的股息率,这一变量完全可以通过计算指数的成分股的股息率得出。

其次是市盈率的变化,初期的市盈率也是可以确定的,查询指数成分股的市盈率即可计算得出,但未来的市盈率变化,也就是投资期末的市盈率是多少,我们不得而知。

但我们能够知道,从历史上看市盈率有一个变动区间,最高多少,最低多少,均值多少,并且当前的市盈率处于历史的什么水平,甚至可以精确计算到处于历史水平的百分位,历史上有多少时间高于当前市盈率,有多少时间低于当前市盈率,当前市盈率比历史均值高多少等等。如果处于历史底部,未来上涨的概率大,如果处于历史顶部,未来下跌的概率大。

顺便提一句,投资就是要寻找一把标尺,这个标尺必须是相对数,不能是绝对数,因为绝对数,比如股价,比如股指,长期看都是倾斜向上走的,你不能说30块钱就是便宜,60块钱就是贵的,要找到参照系,这个相对数必须是在长期看都是在某个区间变动的,才能知道贵贱,比如市盈率。

最后是未来盈利增长率,同样很难确定,过去的高增长并不代表未来一定高增长,盈利增长率不像市盈率,历史数据的价值不大,仅能做参考,不能作为投资依据。

总结:初始股息率是可以确定的,市盈率的变动不能确定,但可以获知当下市盈率的历史位置,盈利增速不确定。

3.公式的使用

基于以上确定的部分,我们做出如下投资决策:

在股息率高的时候买入

在市盈率处于历史低位时买入

买入后耐心等待均值回归

4.与盈利收益率关系

盈利收益率等于市盈率的倒数,即E/P,盈利收益率大于10%时,市盈率小于10倍,一般处于历史底部,股息率=股息/股价=股息/盈利*赢利/股价=分红率*盈利收益率,一般分红率比较稳定,那么盈利收益率高时股息率也高。

由此可见,盈利收益率考虑到了博格公式中三个要素中的两个:股息率和市盈率变动,没有考虑盈利增长率,这也符合我们之前在《指数估值之盈利收益i率》中说的盈利收益率仅仅适合盈利比较稳定的指数的说法。盈利收益率法就是博格公式的简化版本。

博格公式同样没有从根本上解决高速增长的指数的估值问题,因为企业未来盈利增速是个未知数,但引入市盈率历史方位这个概念,从侧面帮助我们了解增长型指数的估值问题。

5.适用范围

博格公式对赢利收益率法进行了拓展,适用范围也增加到高速增长型以及盈利不太稳定的指数,但从公式本身我们也可以看出,这个公式不是万能的,如果企业不盈利,而是亏损,那么市盈率指标失效,博格公式也就失效了,比如周期性行业,比如困境中企业等。



本文部分内容参考约翰.博格《长赢投资之道》、@银行螺丝钉《指数基金投资指南》

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,527评论 5 470
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,314评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,535评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,006评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,961评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,220评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,664评论 3 392
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,351评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,481评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,397评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,443评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,123评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,713评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,801评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,010评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,494评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,075评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容