大家好，我是小鹏医者，本周继续分享这本由德国Brain check公司创始人卡尔·诺顿所著作的书籍《隐性逻辑》。今天接着分享问题“为什么我们如此相信小概率事件？”
健康，在后疫情时代越来越受到公众关注。健康是无价的，每个人都愿意为了自己的健康而买单。2006年，德国人在健康方面支出总额为2450亿欧元（折合为人民币是2万亿）。德国市场上有5万多种药品在销售，无论谁需要哪种药品，市面上基本都能买到。即使在药品购买如此便利的德国，2010年的一项研究中显示，每2个德国人中仍然有一个担心自己生重病。
可见，人们对于健康的担忧远远要比自然灾害、糟糕的经济形势或通货膨胀大得多。
流感事例
首先，我们来做一道算术题：
假设有一种特殊的致命流感病毒，且传染性高，目前没有找到有效的治愈方法。同时，更糟糕的是：从外在特征无法判断一个人是否感染了这种病毒，每个疑似感染病毒的人只能去做化验确诊。
已知信息：感染的基本概率是千分之一，即每1000人中有1个人感染病毒，如果这一个人去化验，99%的可能查出被感染。然而还有一个不确定性：5%的可能是假阳性。
请问：你的邻居去化验，结果是阳性，那么你的邻居感染病毒的概率是多少？
是不是很多人猜80%或90%呢。
但是，结果通过科学计算，他实际的患病率只有2%。（具体计算过程略过，如果有人想知道计算过程可以留言）
解决方案：注意基础比率和蒙特卡罗效应。
1.基础比率：
当人们在某种情境下回答问题的时候，明显不是只从概率本身出发，更多的是遵循那些看起来更可信的表象。
如何跳出此类思考陷阱？建议先确定频率，再看概率。
频率是指一定时间范围内事件发生的次数，这个数据是可以被认知的。
2.蒙特卡罗效应
什么是“蒙特卡罗效应”？
在评估概率的时候过多地关注其他方面，尽管那些信息时无用的，却对我们的评估结果产生决定性影响，这就是“蒙特卡罗效应”。最简单的例子就是：如果一件事情很长时间没有发生，人们会相信这件事发生的概率更大。这种情形在赌场中是非常常见的。
