为什么我们如此相信小概率事件
文中举了一个与健康有关的流感例子，足以说明人们不是从概率出发，而是遵从那些看起来更可信的表象。
有种流感病毒，感染的概率是千分之一，感染后只能去做化验才能判断。如果去做化验，99%可能性查出被感染。还有一个不确定性，没有感染病毒的人，有5%的可能性会化验结果呈阳性。现在，邻居去化验，结果呈阳性。那么，邻居感染病毒的概率有多少？你猜是80%或90%？
通过计算：
患病人数10000×0.1%＝10人
错误人数10000×5%＝500人
呈阳性人数10＋500＝510人
10÷510＝1.9%≈2%
实际概率是2%。
解决方法：
注意基础比率和蒙特卡罗效应
基础比率：
当人们在某种情景下回答问题的时候，明显不是只从概率本身出发，更多的是遵循那些看起来更可信的表象。对于如何跳出此类思考陷阱，乌尔里克.霍夫拉格建议先确定频率再看概率。频率是指在一定时间范围内事件发生的次数。可以是被认知的。
蒙特卡罗效应的核心观点是：如果一件事很长时间没有发生，我们相信这件事发生的概率更大。这是错误的推理。
