连接查询：将多张表（可以大于2张）进行记录的连接（按照某个指定的条件进行数据拼接）；
最终结果是：记录数有可能变化，字段数一定会增加（至少两张表的合并）
连接查询的意义：在用户查看数据的时候，需要显示的数据来自多张表。
连接查询：关键字join
使用方式：左表 join 右表
连接查询分为四类：内连接、外连接、自然连接和交叉连接。
交叉连接
交叉连接：cross join，从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都去另外一张表进行匹配，匹配一定保留（没有条件匹配），而连接本身字段就会增加，最终形成的结果叫做：笛卡尔积
基本语法：左表 cross join 右表；== from 左表，右表；（多表数据源查询）
笛卡尔积没意义，尽量避免。
交叉连接存在的价值：保证连接这种结构的完整性。
内连接
内连接：[inner] join，从左表中取出每一条记录，去右表中所有的记录进行匹配；匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果，否则不保留。
基本语法：
左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段；
-- on表示连接条件，条件字段就是代表相同的业务含义
字段别名以及表别名的使用：
在查询数据的时候，不同表有同名字段，这个时候需要加上表名才能区分，而表名太长，通常可以使用别名。
select s.*, c.name as c_name,c.room from
my_student as s inner join my_class as c
on s.c_id = c.id;
-- my_student和my_class里都有name的字段，所以将my_class里的name字段重命名。
内连接可以没有连接条件，没有on之后的内容，系统就会保留所有的结果（笛卡尔积）
内连接还可以使用where代替on关键字（where没有on效率高）
外连接
外连接：以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接；
不管能不能匹配上条件，最终都会保留，能匹配，正确保留，不能匹配，其它表的字段都置空null。
外连分两种：
- left join：左外连接（左连接），以左表为主表
- right join：右外连接（右连接），以右表为主表
基本语法：
左表 left/right join 右表
on 左表.字段 = 右表.字段；
虽然左连接和右连接有主表差异，但是显示结果：左表的数据在左边，右表数据在右边。
左连接和右连接可以互转。
自然连接
自然连接：natural join，就是自动匹配连接条件，系统以字段名作为匹配模式（同名字段就作为条件，多个同名字段都作为条件）
自然连接分为：自然内连接和自然外连接
- 自然内连接：左表 natural join 右表;
自然连接自动使用同名字段作为条件，连接之后合并同名字段。 - 自然外连接：左表 natural left/right join 右表;
其实内连接和外连接都可以模拟自然连接，使用同名字段，合并字段。
左表 left/right/inner join 右表 using(字段名);
-- 使用同名字段作为连接条件，自动合并条件。
