单细胞分析软件合集

下游分析软件:https://github.com/ZilongZhang44/single-cell-downstream-analysis

#设置R包默认安装镜像:

options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))) 

#安装biocmanager包
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
  install.packages("BiocManager")
BiocManager::install(version = "3.12")
#调用biocmanager包
library("BiocManager")
#利用biomanager安装常用的包
BiocManager::install(c("ggplot2","ggtree","DESeq2"))

#安装seurat
install.packages("Seurat",dependencies=T)
library(Seurat)
#查看Seurat版本信息
packageVersion("Seurat")
# 安装scran
# library(BiocManager)
BiocManager::install("scran")
library(scran)
# 详细展示分群的分辨率
install.packages('clustree')
library(clustree)
#安装devtools
install.packages("devtools",dependencies=T)
library("devtools")
#安装SingleR\cellassign
library(devtools)
devtools::install_github("LTLA/SingleR")
BiocManager::install("SingleR") # 上述安装报错,可以使用这种安装方式
library(SingleR)
# install.packages("tensorflow")
# tensorflow::install_tensorflow(extra_packages='tensorflow-probability', version = "2.1.0")

#安装clusterProfiler
BiocManager::install("clusterProfiler")
library(clusterProfiler)
#安装Monocle2和Monocle3包;
BiocManager::install("monocle",force = TRUE)
library(monocle)
# package.version(monocle)
#利用biomanager安装常用的包
BiocManager::install(c("dplyr","BiocParallel",'scater','SummarizedExperiment'),force = TRUE)
#安装Italk
## Download and install the package
install.packages("igraph")

## Load package
library(igraph)

if(!require(devtools)) 
  install.packages("devtools")
devtools::install_github("Coolgenome/iTALK", build_vignettes = TRUE)
library(iTALK)
remotes::install_github("Coolgenome/iTALK", build_vignettes = TRUE)
devtools::install_github("sqjin/CellChat")
library(CellChat)
# 安装DoubletFinder
install.packages("remotes")
library(remotes)
remotes::install_github('chris-mcginnis-ucsf/DoubletFinder')

# 安装传参的包
install.packages("getopt")
# remotes:install_github("trevorld/r-getopt")
# https://www.cnblogs.com/timeisbiggestboss/p/7811009.html
install.packages("optparse")
remotes::install_github("trevorld/r-optparse")

# 安装数据标准化包
devtools::install_github(repo = 'ChristophH/sctransform')
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容