【概述】
[sqoop]是Apache顶级项目，主要用来在Hadoop和关系数据库中传递数据。通过sqoop，我们可以方便的将数据从关系数据库导入到HDFS，或者将数据从HDFS导出到关系数据库
【架构】
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sqoop架构非常简单，其整合了Hive、Hbase和Oozie，通过map-reduce任务来传输数据，从而提供并发特性和容错。
sqoop主要通过JDBC和关系数据库进行交互。理论上支持JDBC的database都可以使用sqoop和hdfs进行数据交互。
【安装sqoop】
准备：http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.4/
1：sqoop1.4.4.tar.gz
2 : mysql-connector-5.1.8.jar (mysql 连接驱动)
tar -xzvf sqoop1.4.4.tar.gz
cp -r sqoop1.4.4 /usr/local
//添加驱动到sqoop的lib包
cp mysql-connector-5.1.8.jar /usr/local/sqoop1.4.4/lib
为了方便可以配置sqoop的home
vim /etc/pprofile
export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop1.4.4
export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH
键入sqoop help进行安装测试，我们发现会有警告，这是因为我们的没有配置HBASE_HOME和HCAT_HOME，这些修改sqoop的启动脚本，让其在启动时不进行对应类加载检查即可，
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bin/configure-sqoop文件中把以下内容注释掉就可以了
## Moved to be a runtime check in sqoop.
#if [ ! -d "${HBASE_HOME}" ]; then
# echo "Warning: $HBASE_HOME does not exist! HBase imports will fail."
# echo 'Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.'
#fi
## Moved to be a runtime check in sqoop.
#if [ ! -d "${HCAT_HOME}" ]; then
# echo "Warning: $HCAT_HOME does not exist! HCatalog jobs will fail."
# echo 'Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation.'
#fi
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【注意】
这里我sqoop的安装在hadoop03这台主机上，观察可以发现上边sqoop的配置除了sqoop_home的配置并没有其他相关的配置，那么他是如何知道HDFS的数据存储位置。其实是这样的，sqoop是基于hadoop的，只要本机上配置的HAOOP_HOME的信息，sqoop就会找到hadoop_home的位置，进而找到etc下的配置文件，从而就可以找到nodeManger和resourceManager。如果本机没有配置HAOOP_HOME，你可以在sqoop的conf目录下配置sqoop-site.xml
【操作】
类一：数据库中的数据导入到HDFS上
1>默认上传
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.121:3307/hisee --username root --password 123 --table hisee_user --columns 'id, account, income, expenses'
2>指定输出路径、指定数据分隔符
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.121:3307/hisee --username root --password 123 --table hisee_user --target-dir '/sqoop/td' --fields-terminated-by '\t'
3>指定Map数量 -m
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.121:3307/hisee --username root --password 123 --table hisee_user --target-dir '/sqoop/td1' --fields-terminated-by '\t' -m 2
4>增加where条件, 注意：条件必须用引号引起来
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.121:3307/hisee --username root --password 123 --table hisee_user --where 'id>3' --target-dir '/sqoop/td2'
5>增加query语句
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.121:3307/hisee --username root --password 123 --query 'SELECT * FROM trade_detail where id > 2 AND $CONDITIONS' --split-by trade_detail.id --target-dir '/sqoop/td3'
注意：如果使用--query这个命令的时候，需要注意的是where后面的参数，AND $CONDITIONS这个参数必须加上
而且存在单引号与双引号的区别，如果--query后面使用的是双引号，那么需要在$CONDITIONS前加上\即\$CONDITIONS
如果设置map数量为1个时即-m 1，不用加上--split-by ${tablename.column}，否则需要加上
类二：将HDFS上的数据导出到数据库中(不要忘记指定分隔符)
1>sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.1.121:3307/hisee --username root --password 123 --export-dir '/td3' --table td_bak -m 1 --fields-terminated-by ','
注意：./sqoop的运行实际上就是一个只有map的mapreduce程序，实现将数据相互传递
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【配置mysql远程连接】
GRANT ALL PRIVILEGES ON itcast.* TO 'root'@'192.168.1.201' IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES
