发简信
IP属地：香港
-
快速上手 | Datavines 两表值比对规则用法
Datavines 是一站式开源数据可观测性平台，提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理，数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力，致力于帮助用...
-
教程 | Datavines 自定义数据质量检查规则（Metric）
Metric 是 Datavines 中一个核心概念，一个 Metric 表示一个数据质量检查规则，比如空值检查和表行数检查都是一个规则。Met...
-
一站式数据可观测性平台 Datavines 正式开源啦Datavines是一站式开源数据可观测性平台，提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理，数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力，致力于帮助用户...
-
数据可观测性-架构设计整体架构 Datavines [github][https://github.com/datavane/datavines] 是一个数据可观测性...
-
数据可观测性-功能设计
数据目录管理 数据源管理 查看、创建、编辑、删除 元数据获取手动执行定时执行 数据源类型管理 创建数据源类型时需要添加类型的元数据模型定义，模型...
-
数据可观测性，下一个数据工程前沿
概述 随着越来越多的数据在企业中被复制和移动，数据管道成为了数据的高速公路。数据管道的有效性和可靠性将愈发的重要。数据的可观测性侧重于管理数据的...
-
SparkSteaming运行流程分析以及CheckPoint操作
本文主要通过源码来了解SparkStreaming程序从任务生成到任务完成整个执行流程以及中间伴随的checkpoint操作 注：下面源码只贴出...
-
【翻译】Spark Streaming 管理 Kafka Offsets 的方式探讨Cloudera Engineering Blog 翻译：Offset Management For Apache Kafka With Apa...
-
HashSet和CopyOnWriteArraySet
前言 这篇文章的目的如下： HashSet是如何保证元素的不重复和无序 HashSet的增删（改查？）原理 CopyOnWriteArraySe...